Спрос на платья осенние женские 2025

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
48
170 %
132 881
132 881
airware 276835 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
52
170.9 %
72 508
72 508
airware 139438 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
1 141
173.1 %
35 588
35 588
airware 3119.02 %
Перегретая
тренды осени 2025 женские платья
84
173.5 %
35 588
35 588
airware 42366.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
175
176.8 %
3 143
3 143
airware 1796 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
1 009
208.6 %
35 588
35 588
airware 3527.06 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
63
211.5 %
72 508
72 508
airware 115092 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
осенние платья женские 2025
120
226.5 %
132 881
132 881
airware 110734 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 783
243 %
9 494
9 494
airware 532.47 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
325
262.4 %
51 297
51 297
airware 15783.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 042
297.5 %
35 588
35 588
airware 880.46 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
41
323.3 %
47 966
47 966
airware 116990 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
82
342.9 %
10 842
10 842
airware 13222 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
98
347 %
9 444
9 444
airware 9636.73 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
905
373.2 %
132 881
132 881
airware 14683 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
614
378.3 %
43 956
43 956
airware 7158.96 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
289
386 %
35 588
35 588
airware 12314.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
92
390.7 %
132 881
132 881
airware 144436 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
794
390.8 %
35 588
35 588
airware 4482.12 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 797
432.6 %
132 881
132 881
airware 638.94 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
304
565.3 %
35 588
35 588
airware 11706.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
56
610 %
43 075
43 075
airware 76919.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье женское осень 2025 беларусь
501
684.2 %
6 082
6 082
airware 1213.97 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon