Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое зимнее короткое
893
159.3 %
3 268
3 268
airware 365.96 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
873
200.3 %
2 118
2 118
airware 242.61 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое
870
219.6 %
36 922
36 922
airware 4243.91 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
866
293.3 %
2 645
2 645
airware 305.43 %
Перегретая
теплое короткое платье женское
853
206.5 %
7 326
7 326
airware 858.85 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
232.5 %
2 444
2 444
airware 288.55 %
Перегретая
платье шерстяное женское короткое
832
210.9 %
872
872
airware 104.81 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое
832
314.1 %
3 766
3 766
airware 452.64 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое свободное
826
357.1 %
12 618
12 618
airware 1527.6 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое
817
419.7 %
37 148
37 148
airware 4546.88 %
Перегретая
платье водолазка женское короткое
814
203 %
421
421
airware 51.72 %
Высокая
платье атласное женское короткое
797
2698.3 %
1 737
1 737
airware 217.94 %
Перегретая
платье майка женское короткое
793
127 %
614
614
airware 77.43 %
Высокая
короткое вечернее платье женское
791
900.5 %
68 021
68 021
airware 8599.37 %
Перегретая
платье женское теплое короткое свободное
788
174.7 %
1 768
1 768
airware 224.37 %
Перегретая
платье футболка женское короткое
784
643.8 %
3 294
3 294
airware 420.15 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
780
495.7 %
19 762
19 762
airware 2533.59 %
Перегретая
шелковое платье женское короткое
771
4107.9 %
2 177
2 177
airware 282.36 %
Перегретая
платье женское короткое облегающее
752
1346.6 %
8 047
8 047
airware 1070.08 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое
746
357 %
37 148
37 148
airware 4979.62 %
Перегретая
платье шелковое женское короткое
730
395.1 %
2 176
2 176
airware 298.08 %
Перегретая
платье свитер женское теплое короткое
718
183.7 %
512
512
airware 71.31 %
Высокая
платье рубашка женское короткое
718
155.7 %
4 592
4 592
airware 639.55 %
Перегретая
платье женское пышное короткое
706
460.5 %
4 768
4 768
airware 675.35 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
702
360.6 %
11 561
11 561
airware 1646.87 %
Перегретая
белое короткое платье женское
676
646.9 %
9 310
9 310
airware 1377.22 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое
673
487 %
51 574
51 574
airware 7663.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество короткое
666
328.7 %
37 492
37 492
airware 5629.43 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
646
314.8 %
44 135
44 135
airware 6832.04 %
Перегретая
платье блестящее женское короткое
632
682 %
2 478
2 478
airware 392.09 %
Перегретая
платье зимнее женское короткое
623
182.8 %
70 862
70 862
airware 11374.3 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое в обтяжку
623
215.3 %
6 024
6 024
airware 966.93 %
Перегретая
короткое теплое платье женское
619
198.1 %
7 317
7 317
airware 1182.07 %
Перегретая
платье женское короткое черное
611
1959.4 %
23 351
23 351
airware 3821.77 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
610
314.1 %
11 548
11 548
airware 1893.11 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное короткое
610
164.9 %
1 724
1 724
airware 282.62 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
608
81.3 %
83 957
83 957
airware 13808.7 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое
608
336.8 %
3 851
3 851
airware 633.39 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу
604
124.1 %
12 171
12 171
airware 2015.07 %
Перегретая
черное платье короткое женское
598
1246 %
23 352
23 352
airware 3905.02 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
589
1834.8 %
67 982
67 982
airware 11541.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское теплое короткое вязаное
582
151.4 %
1 725
1 725
airware 296.39 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое
578
346.4 %
3 850
3 850
airware 666.09 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
578
226.8 %
11 294
11 294
airware 1953.98 %
Перегретая
платье короткое теплое женское
573
189.8 %
7 319
7 319
airware 1277.31 %
Перегретая
платье белое женское короткое
567
2050 %
9 310
9 310
airware 1641.98 %
Перегретая
платье белое короткое женское
562
271.1 %
9 311
9 311
airware 1656.76 %
Перегретая
короткое женское платье
556
287.6 %
102 919
102 919
airware 18510.6 %
Перегретая
вязаное платье женское зимнее короткое
555
189.1 %
1 278
1 278
airware 230.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon