Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье короткое женское свободное
34
250 %
33 826
33 826
airware 99488.2 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
77
233.3 %
74 871
74 871
airware 97235.1 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
298.4 %
74 815
74 815
airware 97162.3 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
78
171.9 %
74 825
74 825
airware 95929.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
40
850 %
37 446
37 446
airware 93615 %
Перегретая
платье легкое летнее женское короткое
59
318.8 %
54 854
54 854
airware 92972.9 %
Перегретая
платье офисное женское короткое
59
640 %
54 357
54 357
airware 92130.5 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
42
218 %
38 137
38 137
airware 90802.4 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
76
397.1 %
68 337
68 337
airware 89917.1 %
Перегретая
очень короткое платье женское
122
470.7 %
108 635
108 635
airware 89045.1 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
73
415 %
64 830
64 830
airware 88808.2 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
77
477.8 %
68 377
68 377
airware 88801.3 %
Перегретая
праздничное короткое платье женское
59
792.9 %
52 131
52 131
airware 88357.6 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
84
118 %
73 991
73 991
airware 88084.5 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
55
164.6 %
48 343
48 343
airware 87896.4 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
47
96.9 %
40 923
40 923
airware 87070.2 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
67
186.7 %
57 080
57 080
airware 85194 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее короткое
41
15.3 %
34 444
34 444
airware 84009.8 %
Перегретая
короткое женское платье праздничное
62
566.7 %
52 041
52 041
airware 83937.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
128
218.4 %
106 037
106 037
airware 82841.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры короткое
49
156.5 %
40 562
40 562
airware 82779.6 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
35
47.2 %
28 493
28 493
airware 81408.6 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
102
1750 %
82 613
82 613
airware 80993.1 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
55
442.9 %
41 740
41 740
airware 75890.9 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
94
224.1 %
68 379
68 379
airware 72743.6 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
103
201.5 %
74 871
74 871
airware 72690.3 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
117
250 %
84 063
84 063
airware 71848.7 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
62
227.1 %
44 533
44 533
airware 71827.4 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
53
491.7 %
37 985
37 985
airware 71669.8 %
Перегретая
платье короткое женское нарядное
57
406.2 %
40 093
40 093
airware 70338.6 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
59
1425 %
40 048
40 048
airware 67878 %
Перегретая
нарядное платье короткое женское
59
471.4 %
40 047
40 047
airware 67876.3 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
126
138.1 %
84 099
84 099
airware 66745.2 %
Перегретая
платье коктейльное женское праздничное короткое
56
257.4 %
37 172
37 172
airware 66378.6 %
Перегретая
платье женское короткое без рукавов
57
309.1 %
37 811
37 811
airware 66335.1 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское короткое
61
315.2 %
40 444
40 444
airware 66301.6 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
114
192.5 %
74 191
74 191
airware 65079.8 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
84
265.4 %
54 357
54 357
airware 64710.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое больших размеров
63
400 %
40 562
40 562
airware 64384.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу короткое
40
2050 %
25 297
25 297
airware 63242.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
77
805.6 %
48 418
48 418
airware 62880.5 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
109
248.2 %
68 292
68 292
airware 62653.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
88
77.5 %
54 357
54 357
airware 61769.3 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное короткое
78
570 %
48 159
48 159
airware 61742.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon