Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье короткое осень женское
171
186.8 %
74 402
74 402
airware 43509.9 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 317
210.6 %
74 322
74 322
airware 5643.28 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 581
436.6 %
74 317
74 317
airware 4700.63 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
304
565.3 %
74 317
74 317
airware 24446.4 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
360
268.2 %
74 247
74 247
airware 20624.2 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
388
211 %
74 197
74 197
airware 19122.9 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
413
13716.7 %
74 191
74 191
airware 17963.9 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
114
192.5 %
74 191
74 191
airware 65079.8 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
440
2494.4 %
74 182
74 182
airware 16859.6 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
84
118 %
73 991
73 991
airware 88084.5 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек
462
384.8 %
73 760
73 760
airware 15965.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое
1 268
223.9 %
73 756
73 756
airware 5816.72 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 161
197.9 %
73 335
73 335
airware 3393.57 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
141
228.5 %
73 028
73 028
airware 51792.9 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
48
204.8 %
72 271
72 271
airware 150565 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье женское летнее короткое нарядное
147
51.4 %
70 876
70 876
airware 48215 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное короткое
121
9.3 %
70 876
70 876
airware 58575.2 %
Перегретая
платье женское короткое зимнее
69
210.5 %
70 862
70 862
airware 102699 %
Перегретая
платье зимнее женское короткое
623
182.8 %
70 862
70 862
airware 11374.3 %
Перегретая
платье зимнее короткое женское
196
194.1 %
70 862
70 862
airware 36154.1 %
Перегретая
платье женское зимнее короткое
502
214.1 %
70 862
70 862
airware 14115.9 %
Перегретая
платье женское зима короткое
48
164.3 %
70 862
70 862
airware 147629 %
Перегретая
платье зима женское короткое
49
156.5 %
70 862
70 862
airware 144616 %
Перегретая
короткое зимнее платье женское
54
151.9 %
70 862
70 862
airware 131226 %
Перегретая
зимнее платье женское короткое
186
210.3 %
70 862
70 862
airware 38097.9 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
213
221.8 %
69 419
69 419
airware 32591.1 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
67
2283.3 %
69 299
69 299
airware 103431 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
521
419.5 %
69 299
69 299
airware 13301.2 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
66
256.2 %
69 299
69 299
airware 104998 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
124
345.2 %
69 299
69 299
airware 55886.3 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
51
204.5 %
69 299
69 299
airware 135880 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 160
371.1 %
69 135
69 135
airware 2187.82 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 368
263.1 %
69 114
69 114
airware 5052.19 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
172
423.9 %
68 790
68 790
airware 39994.2 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
45
425 %
68 724
68 724
airware 152720 %
Перегретая
платье на вечер женское короткое
39
200 %
68 695
68 695
airware 176141 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
36
999999 %
68 655
68 655
airware 190708 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
49
322.2 %
68 615
68 615
airware 140031 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
38
683.3 %
68 526
68 526
airware 180332 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
228
411.9 %
68 433
68 433
airware 30014.5 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
94
224.1 %
68 379
68 379
airware 72743.6 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
77
477.8 %
68 377
68 377
airware 88801.3 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
76
397.1 %
68 337
68 337
airware 89917.1 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
109
248.2 %
68 292
68 292
airware 62653.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
125
593.5 %
68 267
68 267
airware 54613.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
18 991
467.8 %
68 170
68 170
airware 358.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon