Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское летнее хлопок
35
450 %
12 576
12 576
airware 35931.4 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
122
1305.6 %
41 684
41 684
airware 34167.2 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
83
603.3 %
27 913
27 913
airware 33630.1 %
Перегретая
платья белое женское
189
4775 %
62 692
62 692
airware 33170.4 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
87
1037.5 %
27 989
27 989
airware 32171.3 %
Перегретая
платье белое женское коктейльное
33
600 %
10 274
10 274
airware 31133.3 %
Перегретая
белое платье летнее женское
204
109.4 %
60 794
60 794
airware 29801 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами белое
90
1175 %
25 463
25 463
airware 28292.2 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
51
516.7 %
14 354
14 354
airware 28145.1 %
Перегретая
платье женское белое с черным
54
625 %
15 179
15 179
airware 28109.3 %
Перегретая
белое платье классическое женское
46
103.3 %
12 640
12 640
airware 27478.3 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
белое платье женское зимнее
154
217.4 %
40 755
40 755
airware 26464.3 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
55
342.9 %
14 350
14 350
airware 26090.9 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
классическое белое платье женское
49
231.5 %
12 589
12 589
airware 25691.8 %
Перегретая
платье женское летнее белое хлопок
42
475 %
10 271
10 271
airware 24454.8 %
Перегретая
белое легкое платье женское
172
402.6 %
40 125
40 125
airware 23328.5 %
Перегретая
платье женское миди белое
47
138 %
10 955
10 955
airware 23308.5 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
91
2983.3 %
20 932
20 932
airware 23002.2 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
126
1850 %
27 462
27 462
airware 21795.2 %
Перегретая
платье летнее женское белое
280
76.1 %
60 748
60 748
airware 21695.7 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
39
161.4 %
8 382
8 382
airware 21492.3 %
Перегретая
платье летнее белое женское
290
83.6 %
60 716
60 716
airware 20936.6 %
Перегретая
белое платье хлопковое женское
37
173.3 %
7 720
7 720
airware 20864.9 %
Перегретая
длинное платье женское белое
114
986.4 %
23 623
23 623
airware 20721.9 %
Перегретая
мини платье белое женское
42
999999 %
8 476
8 476
airware 20180.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское белое
48
121.4 %
9 597
9 597
airware 19993.8 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
107
5400 %
21 043
21 043
airware 19666.4 %
Перегретая
платье хлопок женское летнее белое
52
5150 %
10 198
10 198
airware 19611.5 %
Перегретая
платье белое женское пляжное
48
232.4 %
9 388
9 388
airware 19558.3 %
Перегретая
женское платье белое
325
762.5 %
63 550
63 550
airware 19553.8 %
Перегретая
платье женское черное белое
78
360.5 %
15 189
15 189
airware 19473.1 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
110
174.5 %
21 063
21 063
airware 19148.2 %
Перегретая
платье женское летнее белое легкое
206
25.2 %
39 259
39 259
airware 19057.8 %
Перегретая
платье женское белое летнее
332
37.4 %
62 921
62 921
airware 18952.1 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
82
22.6 %
14 439
14 439
airware 17608.5 %
Перегретая
черное белое платье женское
87
1500 %
15 217
15 217
airware 17490.8 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
157
2192.9 %
27 358
27 358
airware 17425.5 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
49
138.5 %
8 473
8 473
airware 17291.8 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
147
868.8 %
25 361
25 361
airware 17252.4 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье белое хлопок женское
46
410 %
7 746
7 746
airware 16839.1 %
Перегретая
женское белое платье
340
350 %
57 096
57 096
airware 16792.9 %
Перегретая
короткое платье женское белое
66
303.8 %
11 063
11 063
airware 16762.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon