Спрос на платья женские футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское футляр
183
1475 %
6 634
6 634
airware 3625.14 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
182
241.6 %
2 372
2 372
airware 1303.3 %
Перегретая
платье женское футляр больших размеров
179
1426.9 %
4 197
4 197
airware 2344.69 %
Перегретая
платье футляр с длинным рукавом женское
176
2005.6 %
6 945
6 945
airware 3946.02 %
Перегретая
платье футляр женское трикотажное
167
1242.9 %
7 833
7 833
airware 4690.42 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
165
600 %
12 537
12 537
airware 7598.18 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая
платье футляр короткое женское
158
1486.4 %
5 100
5 100
airware 3227.85 %
Перегретая
платье футляр красное женское
156
570 %
1 589
1 589
airware 1018.59 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
151
301.7 %
6 530
6 530
airware 4324.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
145
365.2 %
6 532
6 532
airware 4504.83 %
Перегретая
платье футляр женское офисное больших размеров
143
2910 %
557
557
airware 389.51 %
Перегретая
черное платье футляр миди женское
138
1583.3 %
3 482
3 482
airware 2523.19 %
Перегретая
платье женское черное футляр
135
2650 %
6 605
6 605
airware 4892.59 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
132
294.4 %
669
669
airware 506.82 %
Перегретая
платье-футляр женское праздничное
131
2133.3 %
16 426
16 426
airware 12538.9 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
129
910 %
20 772
20 772
airware 16102.3 %
Перегретая
черное платье женское офисное футляр
126
713.2 %
6 629
6 629
airware 5261.11 %
Перегретая
кожаное платье футляр женское
120
250 %
152
152
airware 126.67 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
120
290 %
11 982
11 982
airware 9985 %
Перегретая
платье женское офисное футляр
116
350 %
12 001
12 001
airware 10345.7 %
Перегретая
платье белое футляр женское
115
269.4 %
3 976
3 976
airware 3457.39 %
Перегретая
платье футляр женское офисное миди
114
926.9 %
1 256
1 256
airware 1101.75 %
Перегретая
платье футляр без рукавов женское
114
385.3 %
4 101
4 101
airware 3597.37 %
Перегретая
платье футляр женское с рукавом
113
171.6 %
9 903
9 903
airware 8763.72 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
113
241.5 %
9 702
9 702
airware 8585.84 %
Перегретая
платье футляр офисное женское
111
90.5 %
12 003
12 003
airware 10813.5 %
Перегретая
платье женское футляр черное
108
725 %
6 579
6 579
airware 6091.67 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
106
807.1 %
4 070
4 070
airware 3839.62 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
103
248.1 %
646
646
airware 627.18 %
Перегретая
платье женское футляр офисное с длинным рукавом
103
842.3 %
2 419
2 419
airware 2348.54 %
Перегретая
платье футляр женское без рукавов
102
305 %
4 068
4 068
airware 3988.24 %
Перегретая
женское платье футляр праздничное
101
438.5 %
16 244
16 244
airware 16083.2 %
Перегретая
красное платье женское футляр
100
999999 %
1 540
1 540
airware 1540 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
платье офисное футляр женское
99
130 %
12 026
12 026
airware 12147.5 %
Перегретая
платье футляр бордовое женское
98
750 %
533
533
airware 543.88 %
Перегретая
платье футляр бархатное женское
98
242.2 %
434
434
airware 442.86 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
97
535 %
21 249
21 249
airware 21906.2 %
Перегретая
трикотажное платье футляр женское
97
656.2 %
7 638
7 638
airware 7874.23 %
Перегретая
платье женское футляр с длинным рукавом
94
297.4 %
6 904
6 904
airware 7344.68 %
Перегретая
платье футляр с рукавами женское
94
4650 %
9 481
9 481
airware 10086.2 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр миди
94
572.2 %
1 390
1 390
airware 1478.72 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
платье футляр длинное женское
91
750 %
10 290
10 290
airware 11307.7 %
Перегретая
платье футляр нарядное женское
91
1566.7 %
5 662
5 662
airware 6221.98 %
Перегретая
платье футляр коричневое женское
87
312.5 %
1 558
1 558
airware 1790.8 %
Перегретая
платье футляр женское бордовое
85
404.2 %
535
535
airware 629.41 %
Перегретая
платье футляр женское черное с рукавом
85
120 %
1 137
1 137
airware 1337.65 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
84
208.5 %
14 340
14 340
airware 17071.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon