Спрос на платья женские повседневные больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
47
59.3 %
44 417
44 417
airware 94504.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
131
341.1 %
44 589
44 589
airware 34037.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
52
6.7 %
65 290
65 290
airware 125558 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
126
154.1 %
8 215
8 215
airware 6519.84 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна беларусь
137
155.4 %
1 208
1 208
airware 881.75 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 285
239.6 %
96 510
96 510
airware 4223.63 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
82
160.3 %
303
303
airware 369.51 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
87
9.2 %
44 462
44 462
airware 51105.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров беларусь
157
232.6 %
5 131
5 131
airware 3268.15 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 62-64
202
144.2 %
11 810
11 810
airware 5846.53 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
66
27.6 %
380
380
airware 575.76 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62
148
126.2 %
2 878
2 878
airware 1944.59 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 58-60
66
233.3 %
6 269
6 269
airware 9498.48 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
148
101 %
64 372
64 372
airware 43494.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 389
764.3 %
77 924
77 924
airware 1775.44 %
Перегретая
платье женское повседневное больших
293
536 %
38 342
38 342
airware 13086 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
139
154.5 %
12 871
12 871
airware 9259.71 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
148
153.5 %
13 474
13 474
airware 9104.06 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
132
316.7 %
35 020
35 020
airware 26530.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
527
247.4 %
37 507
37 507
airware 7117.08 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
54
19.2 %
65 086
65 086
airware 120530 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
63
7.1 %
65 198
65 198
airware 103489 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
57
385.3 %
1 844
1 844
airware 3235.09 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
135
371.4 %
40 616
40 616
airware 30085.9 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
52
197.6 %
38 497
38 497
airware 74032.7 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров
195
559.4 %
46 323
46 323
airware 23755.4 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
58
51.8 %
54 718
54 718
airware 94341.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
154
425.6 %
17 406
17 406
airware 11302.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon