Спрос на платья женские повседневные больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
76
7650 %
57 244
57 244
airware 75321.1 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
58
51.8 %
54 718
54 718
airware 94341.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров
195
559.4 %
46 323
46 323
airware 23755.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
131
341.1 %
44 589
44 589
airware 34037.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
87
9.2 %
44 462
44 462
airware 51105.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
47
59.3 %
44 417
44 417
airware 94504.3 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
43
1383.3 %
43 262
43 262
airware 100609 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
135
371.4 %
40 616
40 616
airware 30085.9 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
50
128.6 %
38 497
38 497
airware 76994 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
52
197.6 %
38 497
38 497
airware 74032.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших
293
536 %
38 342
38 342
airware 13086 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
711
1275.9 %
37 507
37 507
airware 5275.25 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
527
247.4 %
37 507
37 507
airware 7117.08 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших
41
157.9 %
35 684
35 684
airware 87034.1 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
395
139.9 %
35 306
35 306
airware 8938.23 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
157
299.2 %
35 085
35 085
airware 22347.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
132
316.7 %
35 020
35 020
airware 26530.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
299
574.6 %
25 183
25 183
airware 8422.41 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
279
282.5 %
25 161
25 161
airware 9018.28 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
106
193.2 %
25 093
25 093
airware 23672.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
154
425.6 %
17 406
17 406
airware 11302.6 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
133
173.1 %
17 368
17 368
airware 13058.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
650 %
16 897
16 897
airware 21662.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров
88
68.9 %
16 882
16 882
airware 19184.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное домашнее
157
215.3 %
16 124
16 124
airware 10270.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
148
153.5 %
13 474
13 474
airware 9104.06 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
139
154.5 %
12 871
12 871
airware 9259.71 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 62-64
202
144.2 %
11 810
11 810
airware 5846.53 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
41
322.7 %
10 977
10 977
airware 26773.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
91
30.5 %
8 341
8 341
airware 9165.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon