Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья зимние женские теплые
2 510
247.6 %
40 379
40 379
airware 1608.73 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 480
491.3 %
134 095
134 095
airware 5407.06 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 430
8950 %
125 614
125 614
airware 5169.3 %
Перегретая
джинсовые платья женские
2 370
165.5 %
6 236
6 236
airware 263.12 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий
2 339
897 %
27 419
27 419
airware 1172.25 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 328
286.3 %
133 184
133 184
airware 5720.96 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные
2 317
218.6 %
166 606
166 606
airware 7190.59 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья
2 253
515.5 %
16 834
16 834
airware 747.18 %
Перегретая
платья трикотажные женские
2 234
2547.7 %
90 889
90 889
airware 4068.44 %
Перегретая
женские платья летние
2 153
33.5 %
327 610
327 610
airware 15216.4 %
Перегретая
платья теплые женские
2 083
217 %
61 064
61 064
airware 2931.54 %
Перегретая
платья женские теплые
2 071
207.9 %
61 064
61 064
airware 2948.53 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные
2 045
402 %
4 960
4 960
airware 242.54 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 024
232 %
39 183
39 183
airware 1935.92 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
1 986
611 %
207 165
207 165
airware 10431.3 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 982
417 %
166 606
166 606
airware 8405.95 %
Перегретая
платья домашние женские
1 966
1528.2 %
68 576
68 576
airware 3488.1 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 962
648.2 %
23 544
23 544
airware 1200 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья
1 959
415.5 %
16 523
16 523
airware 843.44 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 840
428.6 %
130 214
130 214
airware 7076.85 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 817
322 %
214 574
214 574
airware 11809.2 %
Перегретая
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая
платья для дома женские
1 718
703.2 %
68 582
68 582
airware 3991.97 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 694
958.3 %
162 304
162 304
airware 9581.11 %
Перегретая
платья женские длинные
1 685
3613 %
223 728
223 728
airware 13277.6 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
длинные платья женские
1 608
1286.9 %
223 728
223 728
airware 13913.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 582
635.9 %
111 358
111 358
airware 7039.06 %
Перегретая
платья длинные женские
1 576
595.3 %
223 728
223 728
airware 14195.9 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 569
174.5 %
148 507
148 507
airware 9465.07 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 566
180.3 %
178 835
178 835
airware 11419.9 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 552
483.5 %
166 606
166 606
airware 10734.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 550
468.4 %
90 850
90 850
airware 5861.29 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 528
605.6 %
214 835
214 835
airware 14059.9 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья
1 527
1709.8 %
27 419
27 419
airware 1795.61 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 508
458.7 %
66 159
66 159
airware 4387.2 %
Перегретая
платья женские офисные
1 508
720.2 %
149 984
149 984
airware 9945.89 %
Перегретая
платья белорусские женские
1 498
412.7 %
15 382
15 382
airware 1026.84 %
Перегретая
зимний платья женский
1 487
299.1 %
241 562
241 562
airware 16244.9 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 487
588.8 %
162 304
162 304
airware 10914.9 %
Перегретая
ремни женские для платья
1 486
1521.3 %
70 018
70 018
airware 4711.84 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 483
174.8 %
52 169
52 169
airware 3517.8 %
Перегретая
белые платья женские
1 477
557.8 %
56 051
56 051
airware 3794.92 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 466
501.1 %
66 142
66 142
airware 4511.73 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 464
364.2 %
68 288
68 288
airware 4664.48 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 446
866.9 %
68 664
68 664
airware 4748.55 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 434
240.4 %
202 894
202 894
airware 14148.8 %
Перегретая
платья лапша женские
1 421
439.3 %
18 523
18 523
airware 1303.52 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 388
214.9 %
141 571
141 571
airware 10199.6 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 384
212.3 %
16 808
16 808
airware 1214.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon