Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенняя женская
119
4016.7 %
313 493
313 493
airware 263440 %
Перегретая
женское платья осень
48
210 %
313 493
313 493
airware 653110 %
Перегретая
осенняя платья женская
227
981.8 %
313 493
313 493
airware 138103 %
Перегретая
платья женские осение
79
263.5 %
313 493
313 493
airware 396827 %
Перегретая
платья осеннее женские
182
650 %
313 493
313 493
airware 172249 %
Перегретая
осенний женские платья
44
325 %
313 493
313 493
airware 712484 %
Перегретая
женские платья для осени
63
17.7 %
313 493
313 493
airware 497608 %
Перегретая
осень платья женские
137
157.6 %
313 493
313 493
airware 228827 %
Перегретая
платья женская осень
171
538.6 %
313 493
313 493
airware 183329 %
Перегретая
платья весенние женские
104
59.5 %
302 803
302 803
airware 291157 %
Перегретая
весенние платья женские
163
726.2 %
302 803
302 803
airware 185769 %
Перегретая
женская одежда платья осень
155
360 %
302 771
302 771
airware 195336 %
Перегретая
осенняя одежда женская платья
39
1025 %
302 263
302 263
airware 775033 %
Перегретая
демисезонные платья женские
105
3450 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платья осень-весна женские
63
15.4 %
300 300
300 300
airware 476667 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
57
7.6 %
300 300
300 300
airware 526842 %
Перегретая
платья женские демисезонные
80
8050 %
300 300
300 300
airware 375375 %
Перегретая
платья женские весна осень
42
118 %
300 300
300 300
airware 715000 %
Перегретая
женские платья демисезонные
129
254.8 %
300 300
300 300
airware 232791 %
Перегретая
платья женский осень-весна
121
155.2 %
300 300
300 300
airware 248182 %
Перегретая
платья женские осень весна
166
1.5 %
300 300
300 300
airware 180904 %
Перегретая
женские платья весна-осень
59
140.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платья осень весна женские
59
343.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
осенние весенние платья женские
44
1050 %
300 300
300 300
airware 682500 %
Перегретая
платья летние женские осень
173
82.1 %
287 941
287 941
airware 166440 %
Перегретая
длинная платья женская
262
459.4 %
281 040
281 040
airware 107267 %
Перегретая
платья с рукавами женские
277
1781.2 %
261 499
261 499
airware 94404 %
Перегретая
женские платья с рукавами
51
1650 %
261 499
261 499
airware 512743 %
Перегретая
платья женские с рукавом
75
250 %
261 499
261 499
airware 348665 %
Перегретая
платья с рукавом женские
119
1650 %
261 499
261 499
airware 219747 %
Перегретая
платья женские с рукавами
54
850 %
261 499
261 499
airware 484257 %
Перегретая
платья женские осень зима
447
304 %
250 583
250 583
airware 56058.8 %
Перегретая
платья осень зима женские
215
361.6 %
250 583
250 583
airware 116550 %
Перегретая
женские платья осень зима
180
355.1 %
250 583
250 583
airware 139213 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платья зима-осень женская
254
306.6 %
250 583
250 583
airware 98654.7 %
Перегретая
платья зимние женские
1 375
238.9 %
248 835
248 835
airware 18097.1 %
Перегретая
зимние женские платья
763
205.7 %
248 835
248 835
airware 32612.7 %
Перегретая
зимние платья женские
6 219
219.9 %
248 835
248 835
airware 4001.21 %
Перегретая
платья женские зимни
51
174.4 %
242 944
242 944
airware 476361 %
Перегретая
платья зимний женский
233
392.6 %
242 895
242 895
airware 104247 %
Перегретая
платья женский зимний
87
181.8 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
платья женская зимняя
87
243.3 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
платья женское зимнее
53
239.3 %
241 966
241 966
airware 456540 %
Перегретая
женские платья зима
85
213.5 %
241 966
241 966
airware 284666 %
Перегретая
женские платья на зиму
199
204.3 %
241 562
241 562
airware 121388 %
Перегретая
женские зимние платья
604
222.6 %
241 562
241 562
airware 39993.7 %
Перегретая
зимняя платья женская
217
271.4 %
241 562
241 562
airware 111319 %
Перегретая
платья на зиму женское
762
218.2 %
241 562
241 562
airware 31701.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon