Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье летнее больших размеров
412
6.6 %
127 301
127 301
airware 30898.3 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
255
71.4 %
127 301
127 301
airware 49922 %
Перегретая
платье женское больших размеров летнее
744
207.4 %
127 301
127 301
airware 17110.3 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
73
5.7 %
127 301
127 301
airware 174385 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
50
29.4 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
134
235.1 %
127 301
127 301
airware 95000.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
81
78.6 %
125 614
125 614
airware 155079 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
758
126.7 %
125 614
125 614
airware 16571.8 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
205
505.6 %
125 614
125 614
airware 61275.1 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
116
723.3 %
125 614
125 614
airware 108288 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
839
305 %
125 614
125 614
airware 14971.9 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 430
8950 %
125 614
125 614
airware 5169.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
53
612.5 %
125 614
125 614
airware 237008 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
97
1666.7 %
125 614
125 614
airware 129499 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
517
1964.8 %
125 614
125 614
airware 24296.7 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
110
265.7 %
125 614
125 614
airware 114195 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
339
396.1 %
125 614
125 614
airware 37054.3 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
91
375 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 376
257.1 %
125 614
125 614
airware 9128.92 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 467
249.6 %
125 614
125 614
airware 3623.13 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
379
1453.7 %
125 614
125 614
airware 33143.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
364
1506 %
125 614
125 614
airware 34509.3 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
307
213.3 %
125 614
125 614
airware 40916.6 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
314
548.4 %
125 614
125 614
airware 40004.5 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
платье женские осенние больших размеров
38
190.7 %
125 614
125 614
airware 330563 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
40
413.6 %
124 816
124 816
airware 312040 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров
32 922
1715.3 %
124 816
124 816
airware 379.13 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
47
1516.7 %
124 816
124 816
airware 265566 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
49
540 %
124 683
124 683
airware 254455 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
217
1135 %
124 053
124 053
airware 57167.3 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
140
155.9 %
124 053
124 053
airware 88609.3 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
101
347.1 %
123 956
123 956
airware 122729 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon