Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
43
188.7 %
76 280
76 280
airware 177395 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
56
559.1 %
99 304
99 304
airware 177329 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
42
312.5 %
74 008
74 008
airware 176210 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
77
70.3 %
134 472
134 472
airware 174639 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
73
5.7 %
127 301
127 301
airware 174385 %
Перегретая
зимнее женское платье больших размеров
56
177.3 %
97 245
97 245
airware 173652 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
77
805.6 %
127 398
127 398
airware 165452 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
77
16.1 %
127 301
127 301
airware 165326 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
74
89.6 %
120 434
120 434
airware 162749 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
37
155.7 %
59 652
59 652
airware 161222 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
62
190.9 %
99 443
99 443
airware 160392 %
Перегретая
платье зимние женское больших размеров
61
155.2 %
97 245
97 245
airware 159418 %
Перегретая
платье зимнее женское длинное больших размеров
37
165.6 %
57 866
57 866
airware 156395 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
81
78.6 %
125 614
125 614
airware 155079 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
48
258.7 %
73 858
73 858
airware 153871 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное больших размеров
39
375 %
59 547
59 547
airware 152685 %
Перегретая
женская платье больших размеров
90
186.8 %
137 094
137 094
airware 152327 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
платья стильные женские больших размеров
49
208.1 %
73 455
73 455
airware 149908 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
64
168.5 %
95 109
95 109
airware 148608 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платья женское больших размеров
93
188.5 %
137 094
137 094
airware 147413 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
72
338 %
105 673
105 673
airware 146768 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
39
925 %
57 080
57 080
airware 146359 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
64
8.2 %
93 354
93 354
airware 145866 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров длинное
41
255 %
59 652
59 652
airware 145493 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее больших размеров
41
255 %
59 547
59 547
airware 145237 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
83
14.8 %
120 434
120 434
airware 145101 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
66
156.5 %
95 109
95 109
airware 144105 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
44
259.5 %
62 837
62 837
airware 142811 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное больших размеров летнее
67
273.3 %
95 632
95 632
airware 142734 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
45
186.8 %
63 937
63 937
airware 142082 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
62
29.5 %
86 656
86 656
airware 139768 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
71
189.2 %
98 016
98 016
airware 138051 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
91
375 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
47
311.5 %
63 937
63 937
airware 136036 %
Перегретая
женские платья больших
103
307.5 %
139 760
139 760
airware 135689 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
95
52.2 %
127 301
127 301
airware 134001 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
79
426.2 %
105 840
105 840
airware 133975 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее больших размеров
35
29.4 %
46 735
46 735
airware 133529 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
93
122.2 %
123 956
123 956
airware 133286 %
Перегретая
платье женское больших трикотажное
42
181.2 %
55 913
55 913
airware 133126 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
47
196.9 %
62 000
62 000
airware 131915 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
34
120 %
44 800
44 800
airware 131765 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
98
75.6 %
127 301
127 301
airware 129899 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon