Спрос на платья женские белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее белое легкое
206
25.2 %
39 259
39 259
airware 19057.8 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
53
361.8 %
38 257
38 257
airware 72183 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
летнее платье женское легкое белое
41
405.6 %
37 653
37 653
airware 91836.6 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
51
13 %
37 653
37 653
airware 73829.4 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
50
106.2 %
37 653
37 653
airware 75306 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
87
1037.5 %
27 989
27 989
airware 32171.3 %
Перегретая
женское белое платье праздничное
39
328.6 %
27 989
27 989
airware 71766.7 %
Перегретая
праздничное платье белое женское
39
3950 %
27 988
27 988
airware 71764.1 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
83
603.3 %
27 913
27 913
airware 33630.1 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 223
730 %
27 886
27 886
airware 1254.43 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
126
1850 %
27 462
27 462
airware 21795.2 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
157
2192.9 %
27 358
27 358
airware 17425.5 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
251
271.8 %
27 356
27 356
airware 10898.8 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
184
850 %
27 340
27 340
airware 14858.7 %
Перегретая
белое платье женское деловое
36
59.1 %
27 024
27 024
airware 75066.7 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавом женское
38
173.5 %
25 544
25 544
airware 67221.1 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
49
1583.3 %
25 531
25 531
airware 52104.1 %
Перегретая
белое платье длинное с рукавами женское
36
150 %
25 527
25 527
airware 70908.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами белое
90
1175 %
25 463
25 463
airware 28292.2 %
Перегретая
платье белое женское длинное с рукавами
275
693.2 %
25 438
25 438
airware 9250.18 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
50
383.3 %
25 415
25 415
airware 50830 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
147
868.8 %
25 361
25 361
airware 17252.4 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 077
201.5 %
24 608
24 608
airware 1184.79 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 606
11895.5 %
24 600
24 600
airware 943.98 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
847
222.3 %
24 569
24 569
airware 2900.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon