Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платье вечернее
77
455.3 %
210 377
210 377
airware 273217 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
492.9 %
199 217
199 217
airware 262128 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
35
750 %
91 721
91 721
airware 262060 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
38
999999 %
98 042
98 042
airware 258005 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
83
346.4 %
210 377
210 377
airware 253466 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье вечернее женские
90
250 %
219 508
219 508
airware 243898 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
54
540.9 %
121 659
121 659
airware 225294 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
88
350 %
192 645
192 645
airware 218915 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
43
229.2 %
92 308
92 308
airware 214670 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
173.5 %
90 148
90 148
airware 214638 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
43
427.8 %
92 134
92 134
airware 214265 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
103
518.2 %
217 571
217 571
airware 211234 %
Перегретая
платье вечернее женское без рукавов
46
214.3 %
96 999
96 999
airware 210867 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
94
1930 %
194 123
194 123
airware 206514 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
57
222.7 %
116 923
116 923
airware 205128 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
58
999999 %
118 635
118 635
airware 204543 %
Перегретая
женский платье вечернее
110
628.9 %
219 508
219 508
airware 199553 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
вечернее платье женский
113
426.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
57
762.5 %
105 609
105 609
airware 185279 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon