Спрос на платья длинное осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платье женское осень длинное черное
52
229.3 %
49 272
49 272
airware 94753.8 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
платье для беременных длинное осень
62
250 %
55 478
55 478
airware 89480.6 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
35
166.7 %
31 253
31 253
airware 89294.3 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
55
162.2 %
47 182
47 182
airware 85785.5 %
Перегретая
платье длинное прямое осень
58
178.9 %
49 463
49 463
airware 85281 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
109
73.9 %
88 349
88 349
airware 81054.1 %
Перегретая
платья на осень длинные
197
806.5 %
159 389
159 389
airware 80908.1 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платье на осень большие размеры длинное
75
165.4 %
58 013
58 013
airware 77350.7 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье осень длинное больших размеров
79
708.3 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платье длинное больших размеров осень
79
169.7 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье черное длинное осень
74
566.7 %
49 215
49 215
airware 66506.8 %
Перегретая
черное платье осень длинное
75
258.3 %
49 215
49 215
airware 65620 %
Перегретая
длинное теплое платье на осень
58
161.5 %
36 614
36 614
airware 63127.6 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
длинное платье больших размеров на осень
102
271.7 %
58 013
58 013
airware 56875.5 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
95
160.5 %
53 643
53 643
airware 56466.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
108
167.4 %
58 185
58 185
airware 53875 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
100
163.6 %
53 643
53 643
airware 53643 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
103
174.1 %
54 048
54 048
airware 52473.8 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
платье больших размеров осень длинное
114
303.3 %
58 013
58 013
airware 50888.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платье облегающее длинное осень
80
450 %
39 191
39 191
airware 48988.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье миди с длинным рукавом осень
144
258.7 %
66 803
66 803
airware 46391 %
Перегретая
теплое длинное платье на осень
79
999999 %
36 614
36 614
airware 46346.8 %
Перегретая
длинное платье осень
354
511.9 %
159 389
159 389
airware 45025.1 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
60
163.2 %
26 810
26 810
airware 44683.3 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon