Спрос на платья длинное женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платье женское длинное
1 405
10085.7 %
147 948
147 948
airware 10530.1 %
Перегретая
платье женское длинное летнее
1 231
50.4 %
147 948
147 948
airware 12018.5 %
Перегретая
длинное платье женское летнее
2 504
18.5 %
147 948
147 948
airware 5908.47 %
Перегретая
платье женское летнее длинное
8 196
9.2 %
147 948
147 948
airware 1805.12 %
Перегретая
платье летнее женское длинное
4 338
1886.6 %
147 948
147 948
airware 3410.51 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
127
3.5 %
146 815
146 815
airware 115602 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
44
264.3 %
146 815
146 815
airware 333670 %
Перегретая
платье демисезонное женское длинное
102
10250 %
146 815
146 815
airware 143936 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
79
740 %
146 450
146 450
airware 185380 %
Перегретая
платье женское длинное с длинным рукавом
161
104.8 %
146 450
146 450
airware 90962.7 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
47
343.8 %
146 450
146 450
airware 311596 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
49
44.2 %
146 450
146 450
airware 298878 %
Перегретая
платье женское удлиненное с длинным рукавом
71
294.8 %
146 272
146 272
airware 206017 %
Перегретая
платье женское длинные рукава
53
228.9 %
146 226
146 226
airware 275898 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
115
101.3 %
145 656
145 656
airware 126657 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
455
113.1 %
145 656
145 656
airware 32012.3 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
113
426.7 %
145 656
145 656
airware 128899 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 795
211.5 %
145 656
145 656
airware 1487.04 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
112
225 %
145 656
145 656
airware 130050 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
243
1670 %
145 656
145 656
airware 59940.7 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
953
53.3 %
145 656
145 656
airware 15283.9 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
321
247.2 %
145 656
145 656
airware 45375.7 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 931
268.5 %
145 656
145 656
airware 2455.84 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
467
507.8 %
145 656
145 656
airware 31189.7 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
143
197.4 %
145 656
145 656
airware 101857 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
платье длинное осень женское
322
1060.3 %
145 656
145 656
airware 45234.8 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
181
154 %
145 656
145 656
airware 80472.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
137
217.1 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами
410
6783.3 %
144 686
144 686
airware 35289.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом
11 678
705.9 %
144 686
144 686
airware 1238.96 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
61
160.3 %
144 686
144 686
airware 237190 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
56
300 %
144 686
144 686
airware 258368 %
Перегретая
платье женское с длиным рукавом
42
416.7 %
144 686
144 686
airware 344490 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
63
434.6 %
144 686
144 686
airware 229660 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
59
1130 %
144 489
144 489
airware 244897 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
43
308.3 %
144 489
144 489
airware 336021 %
Перегретая
длинное женское платье с рукавом
77
1875 %
144 489
144 489
airware 187648 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
63
78.6 %
144 489
144 489
airware 229348 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское
508
1204.5 %
139 444
139 444
airware 27449.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon