Спрос на платье 2025 женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 тренд миди
123
151.7 %
15 593
15 593
airware 12677.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
127
153.3 %
33 531
33 531
airware 26402.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье на корпоратив женское 2025
2 491
155.6 %
46 253
46 253
airware 1856.8 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
55
157.8 %
46 999
46 999
airware 85452.7 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
110
158.9 %
106 303
106 303
airware 96639.1 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
92
160.8 %
2 247
2 247
airware 2442.39 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
56
164.3 %
51 297
51 297
airware 91601.8 %
Перегретая
платье женское 2025-2026
58
166 %
10 965
10 965
airware 18905.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
платье женское 2025 pinterest
62
169.2 %
9 431
9 431
airware 15211.3 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
48
170 %
132 881
132 881
airware 276835 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
52
170.9 %
72 508
72 508
airware 139438 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное вечернее
442
176.6 %
46 999
46 999
airware 10633.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
175
176.8 %
3 143
3 143
airware 1796 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное 2025
328
183.3 %
44 949
44 949
airware 13704 %
Перегретая
модное платье женское 2025 больших размеров
165
184.1 %
9 033
9 033
airware 5474.55 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
159
188.3 %
46 999
46 999
airware 29559.1 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 вечернее больших размеров
195
200 %
7 174
7 174
airware 3678.97 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
60
200 %
109 602
109 602
airware 182670 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
1 009
208.6 %
35 588
35 588
airware 3527.06 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
63
211.5 %
72 508
72 508
airware 115092 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женское праздничное модное 2025
348
218.1 %
44 949
44 949
airware 12916.4 %
Перегретая
платье вечернее тренд 2025 женское
94
220.9 %
29 512
29 512
airware 31395.7 %
Перегретая
платье женское на корпоратив 2025
710
223.2 %
46 253
46 253
airware 6514.51 %
Перегретая
платье женское модные 2025
35
225 %
50 804
50 804
airware 145154 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
стильное платье женское 2025
1 807
230 %
50 969
50 969
airware 2820.64 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 больших размеров
58
231.2 %
9 469
9 469
airware 16325.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье стильное женское 2025
2 704
233.8 %
50 979
50 979
airware 1885.32 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье нарядное 2025 женское
34
238.9 %
109 602
109 602
airware 322359 %
Перегретая
платье вязаное женское 2025
44
241.3 %
11 910
11 910
airware 27068.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 783
243 %
9 494
9 494
airware 532.47 %
Перегретая
платье хит 2025 женское
47
254.3 %
426
426
airware 906.38 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское
926
254.9 %
37 665
37 665
airware 4067.49 %
Перегретая
модное платье женское 2025 праздничное
111
255.6 %
44 949
44 949
airware 40494.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon