Спрос на платье повседневное больших размеров женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
297
183.2 %
57 709
57 709
airware 19430.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное домашнее
158
191.1 %
14 128
14 128
airware 8941.77 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
489
198.2 %
36 553
36 553
airware 7475.05 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
92
226.9 %
31 434
31 434
airware 34167.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров беларусь
133
240 %
5 176
5 176
airware 3891.73 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
150
258.3 %
32 723
32 723
airware 21815.3 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
62
279.6 %
96 510
96 510
airware 155661 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
66
285.7 %
75 987
75 987
airware 115132 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
128
334.4 %
43 945
43 945
airware 34332 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
139
339.6 %
16 526
16 526
airware 11889.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
105
412.1 %
69 657
69 657
airware 66340 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
161
669.2 %
13 256
13 256
airware 8233.54 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 174
732 %
66 156
66 156
airware 1584.95 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon