Спрос на платье повседневное больших размеров женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
100
50 %
7 399
7 399
airware 7399 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
98
395.5 %
40 088
40 088
airware 40906.1 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров
96
18.6 %
15 289
15 289
airware 15926 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
92
226.9 %
31 434
31 434
airware 34167.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
81
1300 %
57 651
57 651
airware 71174.1 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
78
56.8 %
61 089
61 089
airware 78319.2 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
74
95.1 %
633
633
airware 855.41 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
216.7 %
1 103
1 103
airware 1531.94 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
67
15.7 %
2 691
2 691
airware 4016.42 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
66
285.7 %
75 987
75 987
airware 115132 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
64
7 %
66 740
66 740
airware 104281 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
62
279.6 %
96 510
96 510
airware 155661 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
53
110.6 %
40 237
40 237
airware 75918.9 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
51
41.1 %
46 509
46 509
airware 91194.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
51
375 %
1 984
1 984
airware 3890.2 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров повседневное
48
19.6 %
57 216
57 216
airware 119200 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
39
193.8 %
9 453
9 453
airware 24238.5 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
38
242.3 %
45 071
45 071
airware 118608 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon