Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисное платье нарядное
55
550 %
117 490
117 490
airware 213618 %
Перегретая
офисные платья женские осень
65
101.2 %
136 121
136 121
airware 209417 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
55
393.8 %
115 171
115 171
airware 209402 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
65
2.8 %
134 240
134 240
airware 206523 %
Перегретая
женские платья офисные
70
586.4 %
141 994
141 994
airware 202849 %
Перегретая
нарядное офисное платье
58
878.6 %
117 490
117 490
airware 202569 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье праздничное офисное
56
850 %
113 154
113 154
airware 202061 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье офисное 50 размер
48
735.7 %
95 757
95 757
airware 199494 %
Перегретая
платье повседневное офисное больших размеров
36
307.1 %
71 623
71 623
airware 198953 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
45
2300 %
89 298
89 298
airware 198440 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
37
1283.3 %
73 010
73 010
airware 197324 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
платье женское с карманами офисное
62
414.7 %
120 734
120 734
airware 194732 %
Перегретая
платье офисное легкое
43
318.8 %
83 549
83 549
airware 194300 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье в офис осень зима
57
157.5 %
110 255
110 255
airware 193430 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
37
135 %
70 842
70 842
airware 191465 %
Перегретая
платье легкое женское офисное
43
180.3 %
82 260
82 260
airware 191302 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
73
7250 %
136 121
136 121
airware 186467 %
Перегретая
офисное платье 54 размер
32
999999 %
59 530
59 530
airware 186031 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
43
999999 %
79 528
79 528
airware 184949 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
46
2250 %
85 065
85 065
airware 184924 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
43
172.9 %
79 319
79 319
airware 184463 %
Перегретая
платье офис женское
76
231.5 %
138 487
138 487
airware 182220 %
Перегретая
офисное длинное платье
48
550 %
86 703
86 703
airware 180631 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
68
233.8 %
120 337
120 337
airware 176966 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
45
68.4 %
79 528
79 528
airware 176729 %
Перегретая
платье в офис повседневное осень
61
1983.3 %
107 440
107 440
airware 176131 %
Перегретая
офисная платье для женщин стильная
39
700 %
68 590
68 590
airware 175872 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
57
488.5 %
99 486
99 486
airware 174537 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
48
95.5 %
83 423
83 423
airware 173798 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
737.5 %
94 606
94 606
airware 172011 %
Перегретая
платья женские офисное
83
642.9 %
141 994
141 994
airware 171077 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
80
69.4 %
134 063
134 063
airware 167579 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
платье офисное женское длинное
53
580 %
87 497
87 497
airware 165089 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
83
62.2 %
136 121
136 121
airware 164001 %
Перегретая
платья женские в офис
87
530 %
141 994
141 994
airware 163212 %
Перегретая
платье офисные
87
507.9 %
141 431
141 431
airware 162564 %
Перегретая
платье офисное зима осень
68
151.5 %
110 255
110 255
airware 162140 %
Перегретая
зимнее платье женское офисное
70
166.7 %
113 477
113 477
airware 162110 %
Перегретая
платье офисное 56
65
999999 %
102 444
102 444
airware 157606 %
Перегретая
платье женское офисное больших
55
9.1 %
86 184
86 184
airware 156698 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
87
114.2 %
136 121
136 121
airware 156461 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon