Спрос на платье осень короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
175
165.9 %
14 374
14 374
airware 8213.72 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
167
155.7 %
307
307
airware 183.83 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров короткое
155
152.6 %
2 596
2 596
airware 1674.84 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
148
192.3 %
61 535
61 535
airware 41577.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое больших размеров
144
152.9 %
577
577
airware 400.69 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
139
191.8 %
4 945
4 945
airware 3557.55 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
128
155.8 %
3 888
3 888
airware 3037.5 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое осень
126
166.7 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
124
835.7 %
2 562
2 562
airware 2066.13 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
118
156.3 %
2 592
2 592
airware 2196.61 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
117
245 %
1 036
1 036
airware 885.47 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
111
156.7 %
14 275
14 275
airware 12860.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
111
155.7 %
4 649
4 649
airware 4188.29 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
111
494 %
2 536
2 536
airware 2284.68 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
109
159 %
43 249
43 249
airware 39678 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
109
5400 %
47 492
47 492
airware 43570.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
107
144.5 %
62 845
62 845
airware 58733.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
106
152.9 %
1 728
1 728
airware 1630.19 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее короткое
105
156.1 %
2 157
2 157
airware 2054.29 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
99
158.8 %
2 497
2 497
airware 2522.22 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
97
168.3 %
104 089
104 089
airware 107308 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
97
164.1 %
2 164
2 164
airware 2230.93 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
96
156.7 %
2 690
2 690
airware 2802.08 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
95
300 %
2 492
2 492
airware 2623.16 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз короткое
93
152.2 %
575
575
airware 618.28 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
83
157.8 %
5 044
5 044
airware 6077.11 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
81
162.5 %
1 745
1 745
airware 2154.32 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon