Спрос на платье осень короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
109
5400 %
47 492
47 492
airware 43570.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
109
159 %
43 249
43 249
airware 39678 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
52
310 %
37 796
37 796
airware 72684.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
608
261.8 %
15 092
15 092
airware 2482.24 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
477
243.1 %
15 029
15 029
airware 3150.73 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
296
183.3 %
14 799
14 799
airware 4999.66 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 497
210.7 %
14 570
14 570
airware 583.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
175
165.9 %
14 374
14 374
airware 8213.72 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
59
181.1 %
14 364
14 364
airware 24345.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
111
156.7 %
14 275
14 275
airware 12860.4 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
33
167.9 %
14 254
14 254
airware 43193.9 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
74
155.7 %
14 201
14 201
airware 19190.5 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
73
342 %
14 197
14 197
airware 19447.9 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
69
156.2 %
14 176
14 176
airware 20544.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
250 %
14 019
14 019
airware 30476.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
63
292.3 %
13 886
13 886
airware 22041.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
459
200.5 %
12 007
12 007
airware 2615.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
42
152.4 %
11 675
11 675
airware 27797.6 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
53
215.6 %
11 057
11 057
airware 20862.3 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
65
156.6 %
10 824
10 824
airware 16652.3 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
42
163.5 %
9 442
9 442
airware 22480.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
608
166.5 %
5 436
5 436
airware 894.08 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 252
410.8 %
5 338
5 338
airware 426.36 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
37
158.8 %
5 226
5 226
airware 14124.3 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
75
158.7 %
5 216
5 216
airware 6954.67 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
83
157.8 %
5 044
5 044
airware 6077.11 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
139
191.8 %
4 945
4 945
airware 3557.55 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень короткое
71
152.9 %
4 861
4 861
airware 6846.48 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
59
155.4 %
4 856
4 856
airware 8230.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon