Спрос на платье осень короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье прямое женское осеннее короткое
53
215.6 %
11 057
11 057
airware 20862.3 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
69
156.2 %
14 176
14 176
airware 20544.9 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
374
553.2 %
76 018
76 018
airware 20325.7 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
73
342 %
14 197
14 197
airware 19447.9 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
74
155.7 %
14 201
14 201
airware 19190.5 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
402
237 %
76 038
76 038
airware 18914.9 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
420
1185.3 %
76 052
76 052
airware 18107.6 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
65
156.6 %
10 824
10 824
airware 16652.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
313
178.8 %
48 343
48 343
airware 15445 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
37
158.8 %
5 226
5 226
airware 14124.3 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
111
156.7 %
14 275
14 275
airware 12860.4 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
377
209.1 %
48 343
48 343
airware 12823.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
441
151.8 %
48 343
48 343
airware 10962.1 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
59
155.4 %
4 856
4 856
airware 8230.51 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
175
165.9 %
14 374
14 374
airware 8213.72 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
75
158.7 %
5 216
5 216
airware 6954.67 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень короткое
71
152.9 %
4 861
4 861
airware 6846.48 %
Перегретая
платье лапша короткое женское осень
37
210.9 %
2 515
2 515
airware 6797.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое лапша
38
231 %
2 516
2 516
airware 6621.05 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
51
158.5 %
3 185
3 185
airware 6245.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
83
157.8 %
5 044
5 044
airware 6077.11 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье женское осень короткое коричневое
56
164.3 %
3 175
3 175
airware 5669.64 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
69
154.5 %
3 912
3 912
airware 5669.57 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
62
153.3 %
3 386
3 386
airware 5461.29 %
Перегретая
платье лапша женское осень с коротким рукавом
47
206.7 %
2 473
2 473
airware 5261.7 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 489
217.7 %
76 438
76 438
airware 5133.51 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
296
183.3 %
14 799
14 799
airware 4999.66 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье коричневое женское осень короткое
68
153 %
3 170
3 170
airware 4661.76 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
111
155.7 %
4 649
4 649
airware 4188.29 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
63
246.9 %
2 548
2 548
airware 4044.44 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
67
156.3 %
2 422
2 422
airware 3614.93 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
139
191.8 %
4 945
4 945
airware 3557.55 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
73
962.5 %
2 559
2 559
airware 3505.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon