Спрос на платье осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное осень прямое
293
1223.9 %
11 515
11 515
airware 3930.03 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
269
1172.7 %
4 918
4 918
airware 1828.25 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
73
1166.7 %
46 486
46 486
airware 63679.4 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
85
1164.3 %
127 898
127 898
airware 150468 %
Перегретая
платье женское осенние
851
1115.8 %
313 531
313 531
airware 36842.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
254
1054.3 %
2 295
2 295
airware 903.54 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
77
1050 %
122 598
122 598
airware 159218 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
433
1032.5 %
942
942
airware 217.55 %
Перегретая
платье женское офис осень
128
1016.7 %
132 021
132 021
airware 103141 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
13 789
990.7 %
162 304
162 304
airware 1177.05 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
104
990 %
7 948
7 948
airware 7642.31 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
124
983.3 %
81 217
81 217
airware 65497.6 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
102
970 %
6 634
6 634
airware 6503.92 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
179
944.4 %
7 342
7 342
airware 4101.68 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
59
933.3 %
26 824
26 824
airware 45464.4 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
127
926.9 %
132 021
132 021
airware 103954 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
781
902.4 %
122 598
122 598
airware 15697.6 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
76
900 %
149 464
149 464
airware 196663 %
Перегретая
платье женское осеннее
12 933
879.1 %
318 167
318 167
airware 2460.12 %
Перегретая
осень платье женское
781
868.8 %
313 531
313 531
airware 40144.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
88
750 %
185 703
185 703
airware 211026 %
Перегретая
платье миди осень женское
636
745 %
122 598
122 598
airware 19276.4 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
47
733.3 %
8 038
8 038
airware 17102.1 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
124
725 %
162 304
162 304
airware 130890 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
116
723.3 %
125 614
125 614
airware 108288 %
Перегретая
женское осенне платье
46
716.7 %
3 155
3 155
airware 6858.7 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
333
673.9 %
129 187
129 187
airware 38794.9 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
136
665.8 %
1 454
1 454
airware 1069.12 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
409
643.2 %
178 835
178 835
airware 43724.9 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
157
632.6 %
97 137
97 137
airware 61870.7 %
Перегретая
платье в пол женское осень
67
620 %
15 497
15 497
airware 23129.8 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
осеннее платье женское с длинным рукавом
46
607.1 %
137 416
137 416
airware 298730 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon