Спрос на платье осенний утренник

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осени на утренник женское
131
157.4 %
535
535
airware 408.4 %
Перегретая
платье утренник осень
121
160 %
11 275
11 275
airware 9318.18 %
Перегретая
детское платье на осенний утренник
120
158.1 %
10 366
10 366
airware 8638.33 %
Перегретая
платье для девочки на осенний утренник 122
117
155.4 %
8 299
8 299
airware 7093.16 %
Перегретая
платья на утренник в садик осень
116
154.5 %
6 497
6 497
airware 5600.86 %
Перегретая
платье на осенний утренник 104
111
151.8 %
7 465
7 465
airware 6725.22 %
Перегретая
платье для девочки на осенний утренник 98
108
154.9 %
6 739
6 739
airware 6239.82 %
Перегретая
платья на утренник осень
108
161.3 %
11 284
11 284
airware 10448.2 %
Перегретая
платье осени для девочки на утренник пышное
104
151 %
5 487
5 487
airware 5275.96 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки нарядное
103
158.4 %
10 816
10 816
airware 10501 %
Перегретая
платье для осеннего утренника женское
103
154 %
548
548
airware 532.04 %
Перегретая
платье девочке на осенний утренник
102
153 %
11 427
11 427
airware 11202.9 %
Перегретая
осень платье на утренник
98
157.7 %
11 303
11 303
airware 11533.7 %
Перегретая
платье детское на осенний утренник
98
166.7 %
10 380
10 380
airware 10591.8 %
Перегретая
платья осенние для девочек на утренник
98
151 %
11 807
11 807
airware 12048 %
Перегретая
платье в садик на осенний утренник
96
156.7 %
8 803
8 803
airware 9169.79 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на осенний утренник
87
152.4 %
10 841
10 841
airware 12460.9 %
Перегретая
платье на утренник осень женское
86
156.2 %
549
549
airware 638.37 %
Перегретая
платье на утренник осенний
86
164.7 %
11 315
11 315
airware 13157 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки пышное
85
159 %
5 537
5 537
airware 6514.12 %
Перегретая
платье осеннее на утренник для девочки
83
155.1 %
11 839
11 839
airware 14263.9 %
Перегретая
платье осени на утренник для девочки
83
153.8 %
11 837
11 837
airware 14261.4 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осенний утренник
82
155.1 %
10 859
10 859
airware 13242.7 %
Перегретая
осенние платье на утренник
81
152.5 %
11 331
11 331
airware 13988.9 %
Перегретая
платье осень утренник
80
190.4 %
11 332
11 332
airware 14165 %
Перегретая
осеннее платье на утренник для девочки
80
156.7 %
11 842
11 842
airware 14802.5 %
Перегретая
платье на утренник осень нарядное
77
158.5 %
9 744
9 744
airware 12654.5 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 122
75
150 %
8 416
8 416
airware 11221.3 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 134
71
157.6 %
4 501
4 501
airware 6339.44 %
Перегретая
платье на осенний утренник 122
67
151.5 %
3 700
3 700
airware 5522.39 %
Перегретая
платье для девочки праздничное на осенний утренник
66
151.5 %
1 918
1 918
airware 2906.06 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 116
65
150 %
8 735
8 735
airware 13438.5 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 104
64
154.9 %
7 651
7 651
airware 11954.7 %
Перегретая
детское платье на утренник осени
61
150 %
10 400
10 400
airware 17049.2 %
Перегретая
платье осень детское на утренник
57
157.5 %
10 400
10 400
airware 18245.6 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 92
54
151.9 %
4 745
4 745
airware 8787.04 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень 92
53
151.9 %
4 744
4 744
airware 8950.94 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 140
52
156.1 %
3 716
3 716
airware 7146.15 %
Перегретая
платье для девочки на утренник осени
51
168.6 %
11 835
11 835
airware 23205.9 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник 98
51
150 %
6 766
6 766
airware 13266.7 %
Перегретая
платье для девочки утренник осень
51
158.5 %
11 465
11 465
airware 22480.4 %
Перегретая
платье для девочки на осенний утренник 128
49
150 %
7 488
7 488
airware 15281.6 %
Перегретая
платья для утренника осень
48
152.1 %
11 323
11 323
airware 23589.6 %
Перегретая
платье на утренник осень 104
47
150 %
7 490
7 490
airware 15936.2 %
Перегретая
платье на утренник осень для девочки 110
46
152.2 %
9 477
9 477
airware 20602.2 %
Перегретая
нарядное платье на утренник осень
45
152.3 %
9 726
9 726
airware 21613.3 %
Перегретая
осенние платье для девочки на утренник
45
150 %
11 841
11 841
airware 26313.3 %
Перегретая
платье на осенний утренник 98
44
157.3 %
6 548
6 548
airware 14881.8 %
Перегретая
платье на осенний утренник 116
44
160 %
991
991
airware 2252.27 %
Перегретая
платье для девочки для осеннего утренника
43
154.9 %
11 466
11 466
airware 26665.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon