Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
436
1195.7 %
131 356
131 356
airware 30127.5 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
420
1185.3 %
76 052
76 052
airware 18107.6 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
197
1181.2 %
80 011
80 011
airware 40614.7 %
Перегретая
женское осенне платье
49
1175 %
3 166
3 166
airware 6461.22 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
97
1162.5 %
17 316
17 316
airware 17851.5 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
72
1150 %
78 405
78 405
airware 108896 %
Перегретая
платья женское осеннее
322
1142.6 %
319 268
319 268
airware 99151.5 %
Перегретая
платье поло женское миди осень
47
1125 %
1 389
1 389
airware 2955.32 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
93
1112.5 %
127 688
127 688
airware 137299 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
104
1105.6 %
16 452
16 452
airware 15819.2 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
67
1066.7 %
79 707
79 707
airware 118966 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье длинное осень женское
322
1060.3 %
145 656
145 656
airware 45234.8 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
104
990 %
17 377
17 377
airware 16708.7 %
Перегретая
платье осенне женское
531
933.3 %
3 066
3 066
airware 577.4 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
57
900 %
17 762
17 762
airware 31161.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
117
850 %
27 617
27 617
airware 23604.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
89
840 %
35 402
35 402
airware 39777.5 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
124
835.7 %
2 562
2 562
airware 2066.13 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
159
833.3 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
осеннее платье женское пинтерест
79
827.8 %
11 201
11 201
airware 14178.5 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
99
775 %
1 457
1 457
airware 1471.72 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
991
769 %
79 364
79 364
airware 8008.48 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее лапша
139
722.2 %
8 869
8 869
airware 6380.58 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
45
700 %
127 721
127 721
airware 283824 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
52
692.9 %
62 436
62 436
airware 120069 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
86
666.7 %
11 223
11 223
airware 13050 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
298
659.5 %
48 116
48 116
airware 16146.3 %
Перегретая
платье макси женское осень
179
638.5 %
57 693
57 693
airware 32230.7 %
Перегретая
платья женское осень
351
625 %
319 268
319 268
airware 90959.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень макси
162
625 %
7 740
7 740
airware 4777.78 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 408
611 %
177 500
177 500
airware 12606.5 %
Перегретая
платье прямое женское осень
79
608.3 %
81 929
81 929
airware 103708 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon