Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское с вырезом
76
295.2 %
227 821
227 821
airware 299764 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
61
195.2 %
181 137
181 137
airware 296946 %
Перегретая
платье осенний принт женское
33
156.5 %
97 909
97 909
airware 296694 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
осенние женское платье
118
403.8 %
339 745
339 745
airware 287919 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
45
700 %
127 721
127 721
airware 283824 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
женское платье осень зима
92
418 %
259 805
259 805
airware 282397 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
41
196.4 %
114 511
114 511
airware 279295 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское осень-весна
109
958.3 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
55
239.5 %
148 682
148 682
airware 270331 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
60
450 %
161 561
161 561
airware 269268 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
70
164.8 %
183 199
183 199
airware 261713 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
71
2416.7 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье деловое женское осень
55
450 %
140 410
140 410
airware 255291 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
59
2016.7 %
145 145
145 145
airware 246008 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
53
2600 %
129 239
129 239
airware 243847 %
Перегретая
платье женское осен
141
637.5 %
339 745
339 745
airware 240954 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
39
2000 %
92 703
92 703
airware 237700 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
78
159.9 %
183 199
183 199
airware 234870 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
65
185.4 %
148 682
148 682
airware 228742 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
39
219.6 %
87 208
87 208
airware 223610 %
Перегретая
платье женское осенний принт
44
281.6 %
97 909
97 909
airware 222520 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
37
144.7 %
82 066
82 066
airware 221800 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
83
445.2 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
88
237.2 %
193 670
193 670
airware 220080 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
314.7 %
97 909
97 909
airware 217576 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
37
69.4 %
80 449
80 449
airware 217430 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon