Спрос на платье короткое праздничное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное короткое на свадьбу
71
147.2 %
2 631
2 631
airware 3705.63 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое блестящее
69
259.1 %
1 293
1 293
airware 1873.91 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
68
668.2 %
7 145
7 145
airware 10507.3 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
67
307.7 %
106 638
106 638
airware 159161 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее блестящее
65
177.5 %
1 650
1 650
airware 2538.46 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое пышное
62
298 %
538
538
airware 867.74 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое с декольте
62
263.8 %
490
490
airware 790.32 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
61
315.2 %
25 362
25 362
airware 41577.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое трапеция
61
275.9 %
199
199
airware 326.23 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее пышное
60
207.9 %
540
540
airware 900 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
58
163.7 %
38 194
38 194
airware 65851.7 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное блестящее
57
192.5 %
1 283
1 283
airware 2250.88 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
57
385.3 %
48 025
48 025
airware 84254.4 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое на выпускной
56
2850 %
19 228
19 228
airware 34335.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое блестящее
55
253.7 %
1 644
1 644
airware 2989.09 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное на свадьбу короткое
54
310 %
2 616
2 616
airware 4844.44 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
50
383.3 %
765
765
airware 1530 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
910 %
24 668
24 668
airware 51391.7 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее прямое
47
477.3 %
646
646
airware 1374.47 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
46
320.6 %
1 164
1 164
airware 2530.43 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
44
250 %
38 292
38 292
airware 87027.3 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
42
575 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
42
211.5 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное больших размеров
39
245 %
38 641
38 641
airware 99079.5 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное больших размеров
37
182.1 %
38 641
38 641
airware 104435 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon