Спрос на платье запахом женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье на запах нарядное
56
257.4 %
10 131
10 131
airware 18091.1 %
Перегретая
платье нарядное на запах женское
37
512.5 %
10 128
10 128
airware 27373 %
Перегретая
нарядное платье на запах женское
37
235 %
10 124
10 124
airware 27362.2 %
Перегретая
платье нарядное с запахом женское
45
245.7 %
10 115
10 115
airware 22477.8 %
Перегретая
платье на запах нарядное женское
39
375 %
10 114
10 114
airware 25933.3 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
38
140 %
9 262
9 262
airware 24373.7 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
60
383.3 %
9 117
9 117
airware 15195 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
53
1716.7 %
9 109
9 109
airware 17186.8 %
Перегретая
платье с запахом вечернее женское
46
203.3 %
9 105
9 105
airware 19793.5 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
96
1250 %
9 061
9 061
airware 9438.54 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
135
379.3 %
9 035
9 035
airware 6692.59 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье женское на запах осень
368
254.4 %
8 882
8 882
airware 2413.59 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
204
224.4 %
8 851
8 851
airware 4338.73 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
186
252.2 %
8 700
8 700
airware 4677.42 %
Перегретая
платье осеннее на запах женское
55
155.8 %
8 672
8 672
airware 15767.3 %
Перегретая
платье запахом женское осень
46
1583.3 %
8 626
8 626
airware 18752.2 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
81
318.2 %
8 562
8 562
airware 10570.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с запахом
48
302.6 %
8 533
8 533
airware 17777.1 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
58
282 %
7 519
7 519
airware 12963.8 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
318.2 %
7 515
7 515
airware 12737.3 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платье женское на запах длинное
41
8.6 %
6 686
6 686
airware 16307.3 %
Перегретая
платье женское с запахом длинное
36
950 %
6 668
6 668
airware 18522.2 %
Перегретая
платье запахом женское длинное
37
975 %
6 668
6 668
airware 18021.6 %
Перегретая
платье с запахом длинное женское
48
221.4 %
6 539
6 539
airware 13622.9 %
Перегретая
платье женское длинное на запах
61
821.4 %
6 535
6 535
airware 10713.1 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
193
277.1 %
6 367
6 367
airware 3298.96 %
Перегретая
платье с запахом женское длинное
96
1116.7 %
6 192
6 192
airware 6450 %
Перегретая
платье миди женское на запах
31
566.7 %
6 067
6 067
airware 19571 %
Перегретая
платье женское на запах миди
37
118.2 %
6 053
6 053
airware 16359.5 %
Перегретая
платье на запах женское миди
56
40.3 %
5 933
5 933
airware 10594.6 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное длинное
52
276.1 %
5 689
5 689
airware 10940.4 %
Перегретая
платье женское офисное на запах
45
164.3 %
5 187
5 187
airware 11526.7 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
440
313.6 %
4 826
4 826
airware 1096.82 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
165.6 %
4 678
4 678
airware 2818.07 %
Перегретая
платье женское на запах офисное
106
35.5 %
4 360
4 360
airware 4113.21 %
Перегретая
платье женское короткое на запах
33
285.7 %
4 125
4 125
airware 12500 %
Перегретая
платье на запах женское с длинным рукавом
68
350 %
4 098
4 098
airware 6026.47 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
211
420.2 %
4 075
4 075
airware 1931.28 %
Перегретая
платье женское на запах с длинным рукавом
104
1535.7 %
4 075
4 075
airware 3918.27 %
Перегретая
платье женское на запах короткое
78
2650 %
4 034
4 034
airware 5171.8 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
106
10650 %
4 021
4 021
airware 3793.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon