Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
68
284.5 %
69 695
69 695
airware 102493 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное короткое
41
196.4 %
41 646
41 646
airware 101576 %
Перегретая
офисное платье женское короткое
53
428.6 %
53 190
53 190
airware 100358 %
Перегретая
платье зима женское короткое
73
159 %
73 090
73 090
airware 100123 %
Перегретая
платье офисное женское короткое
55
600 %
53 190
53 190
airware 96709.1 %
Перегретая
платье женское а силуэт короткое
40
250 %
38 615
38 615
airware 96537.5 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
женское платье короткое праздничное
62
201.2 %
59 025
59 025
airware 95201.6 %
Перегретая
праздничное короткое платье женское
63
750 %
59 617
59 617
airware 94630.2 %
Перегретая
короткое прямое платье женское
37
235 %
35 011
35 011
airware 94624.3 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
43
999999 %
39 884
39 884
airware 92753.5 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское короткое
44
194.4 %
40 807
40 807
airware 92743.2 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
свободное короткое платье женское
41
342.9 %
36 913
36 913
airware 90031.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
77
225 %
67 819
67 819
airware 88076.6 %
Перегретая
платье женское короткое зимнее
83
252.4 %
73 090
73 090
airware 88060.2 %
Перегретая
платье женское трикотаж короткое
42
330 %
36 875
36 875
airware 87797.6 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое свободное
45
850 %
39 425
39 425
airware 87611.1 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
короткое зимнее платье женское
86
154.9 %
73 090
73 090
airware 84988.4 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
63
837.5 %
53 190
53 190
airware 84428.6 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее короткое
39
28 %
32 727
32 727
airware 83915.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
платье свободное короткое женское
43
766.7 %
35 638
35 638
airware 82879.1 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
короткое женское платье с длинным рукавом
51
171.4 %
40 807
40 807
airware 80013.7 %
Перегретая
платье на праздник женское короткое
75
179.3 %
59 091
59 091
airware 78788 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
50
883.3 %
39 235
39 235
airware 78470 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
96
690 %
75 039
75 039
airware 78165.6 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших
52
250 %
40 233
40 233
airware 77371.2 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное больших размеров
52
258 %
39 928
39 928
airware 76784.6 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
111
3650 %
84 931
84 931
airware 76514.4 %
Перегретая
платье женские нарядное короткое
54
162.5 %
40 592
40 592
airware 75170.4 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок короткое
58
775 %
43 494
43 494
airware 74989.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
39
3850 %
28 955
28 955
airware 74243.6 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
272.6 %
49 186
49 186
airware 71284.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
54
218.8 %
38 292
38 292
airware 70911.1 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
105
197.9 %
74 241
74 241
airware 70705.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon