Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье серебро женское вечернее короткое
39
1250 %
816
816
airware 2092.31 %
Перегретая
платье вязаное теплое женское короткое
75
1200 %
1 998
1 998
airware 2664 %
Перегретая
белое короткое платье женское
653
1095.6 %
11 290
11 290
airware 1728.94 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
205
1088.9 %
14 637
14 637
airware 7140 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое
263
1045.8 %
2 178
2 178
airware 828.14 %
Перегретая
платье женское легкое короткое
43
1025 %
69 554
69 554
airware 161753 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
белое платье женское короткое пышное
64
1016.7 %
2 902
2 902
airware 4534.38 %
Перегретая
розовое платье короткое женское
51
970 %
7 070
7 070
airware 13862.8 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
платье вельветовое женское больших размеров короткое
136
921.4 %
38
38
airware 27.94 %
Высокая
комбинация женская платье короткое
45
850 %
1 179
1 179
airware 2620 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое свободное
45
850 %
39 425
39 425
airware 87611.1 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
88
830 %
49 108
49 108
airware 55804.5 %
Перегретая
платье короткое женское на бретельках
44
830 %
4 087
4 087
airware 9288.64 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское черное короткое с рукавами
345
791.5 %
11 691
11 691
airware 3388.7 %
Перегретая
платье белое короткое женское
559
772.1 %
11 283
11 283
airware 2018.43 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 455
732.3 %
85 542
85 542
airware 5879.18 %
Перегретая
платье летнее женское короткое легкое
125
731.2 %
55 172
55 172
airware 44137.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 короткое
76
710 %
2 197
2 197
airware 2890.79 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
68
705.6 %
75 111
75 111
airware 110457 %
Перегретая
платье женское очень короткое
45
700 %
109 741
109 741
airware 243869 %
Перегретая
короткое кожаное платье женское
80
677.3 %
7 684
7 684
airware 9605 %
Перегретая
черное платье женское облегающее короткое
167
676.1 %
3 316
3 316
airware 1985.63 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
94
673.1 %
53 190
53 190
airware 56585.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
домашнее короткое платье женское
93
665.4 %
37 356
37 356
airware 40167.7 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
343
664.6 %
85 461
85 461
airware 24915.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое
765
651.8 %
4 475
4 475
airware 584.97 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
54
625 %
74 882
74 882
airware 138670 %
Перегретая
спортивное платье женское короткое
101
623.3 %
3 790
3 790
airware 3752.48 %
Перегретая
платье женское джинсовое короткое
74
622.7 %
1 849
1 849
airware 2498.65 %
Перегретая
короткое платье со шлейфом женское
66
610 %
145
145
airware 219.7 %
Перегретая
платье синее женское короткое
46
607.1 %
6 336
6 336
airware 13773.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
97
596.7 %
38 606
38 606
airware 39800 %
Перегретая
платье атласное женское короткое вечернее
45
592.9 %
1 314
1 314
airware 2920 %
Перегретая
платье футболка короткое женское
57
583.3 %
5 125
5 125
airware 8991.23 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
125
575 %
84 979
84 979
airware 67983.2 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
48
550 %
805
805
airware 1677.08 %
Перегретая
платье женское домашнее короткое больших размеров
54
550 %
24 183
24 183
airware 44783.3 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое больших размеров
53
538.9 %
1 569
1 569
airware 2960.38 %
Перегретая
платье худи женское короткое
70
533.3 %
409
409
airware 584.29 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
46
525 %
1 482
1 482
airware 3221.74 %
Перегретая
платье джинсовое женское короткое
212
523 %
1 660
1 660
airware 783.02 %
Перегретая
белое платье женское короткое свадебное
91
518.8 %
811
811
airware 891.21 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу больших размеров
96
514.7 %
3 598
3 598
airware 3747.92 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon