Спрос на платье женское 50

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное 50 лет
68
250 %
43 291
43 291
airware 63663.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
104
355.9 %
118 219
118 219
airware 113672 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50 размер
209
1442.9 %
102 629
102 629
airware 49104.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50
117
224.6 %
100 033
100 033
airware 85498.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
123
80.9 %
42 610
42 610
airware 34642.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
321
97.2 %
64 405
64 405
airware 20063.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное немнущееся
128
3150 %
79
79
airware 61.72 %
Высокая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное
54
100 %
1 292
1 292
airware 2392.59 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 беларуси
64
150 %
739
739
airware 1154.69 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
285
83.2 %
74 182
74 182
airware 26028.8 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 50-52
330
6550 %
59 683
59 683
airware 18085.8 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
45
396.2 %
73 010
73 010
airware 162244 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
39
1250 %
94 606
94 606
airware 242580 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
37
296.7 %
85 072
85 072
airware 229924 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
платье женское на юбилей 50 лет
442
377.4 %
5 564
5 564
airware 1258.82 %
Перегретая
платье женское летнее беларусь 48-50
33
1700 %
2 578
2 578
airware 7812.12 %
Перегретая
платье женское из экокожи 50-52
70
244.4 %
306
306
airware 437.14 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
53
185.9 %
44 690
44 690
airware 84320.8 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
322.7 %
174 178
174 178
airware 424824 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
386
278.4 %
14 016
14 016
airware 3631.09 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
319
208.7 %
80 485
80 485
airware 25230.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
446
190.7 %
80 636
80 636
airware 18079.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на юбилей
434
215 %
4 245
4 245
airware 978.11 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
67
266.1 %
10 218
10 218
airware 15250.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
668
196.5 %
96 805
96 805
airware 14491.8 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
40
175 %
55 780
55 780
airware 139450 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
64
354.8 %
63 955
63 955
airware 99929.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
226
779 %
86 420
86 420
airware 38238.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
52
916.7 %
1 678
1 678
airware 3226.92 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
220
442.9 %
120 267
120 267
airware 54666.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
133
1073.1 %
106 038
106 038
airware 79727.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
101
375.8 %
79 034
79 034
airware 78251.5 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
61
558.3 %
84 968
84 968
airware 139292 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
141
464.7 %
83 353
83 353
airware 59115.6 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
457
667.6 %
130 912
130 912
airware 28645.9 %
Перегретая
платье женское 50-52
164
422.7 %
144 296
144 296
airware 87985.4 %
Перегретая
платье женское 50+ праздничное
49
562.5 %
2 378
2 378
airware 4853.06 %
Перегретая
платье женское 50+ лет
65
375 %
998
998
airware 1535.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon