Спрос на платье женское 50

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное 50 лет
61
275.9 %
45 232
45 232
airware 74150.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
142
252.9 %
117 385
117 385
airware 82665.5 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50 размер
223
2837.5 %
98 007
98 007
airware 43949.3 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50
131
245.5 %
100 033
100 033
airware 76361.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
123
201 %
43 467
43 467
airware 35339 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
273
80.6 %
63 775
63 775
airware 23360.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное немнущееся
138
1430 %
27
27
airware 19.57 %
Высокая
платье женское повседневное офисное 48-50 беларуси
58
173.1 %
752
752
airware 1296.55 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
251
124.3 %
73 114
73 114
airware 29129.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 50-52
293
374.6 %
60 779
60 779
airware 20743.7 %
Перегретая
платье женское офисное беларусь 50
42
2150 %
746
746
airware 1776.19 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
37
1283.3 %
73 010
73 010
airware 197324 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
44
783.3 %
94 606
94 606
airware 215014 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
34
359.1 %
85 072
85 072
airware 250212 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье женское на юбилей 50 лет
401
1195.7 %
5 478
5 478
airware 1366.08 %
Перегретая
платье женское из экокожи 50-52
78
286.4 %
286
286
airware 366.67 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
53
189.5 %
43 831
43 831
airware 82700 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
4150 %
173 756
173 756
airware 423795 %
Перегретая
платье женское вечернее черное 50-52
422
301.2 %
12 673
12 673
airware 3003.08 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
177
187.2 %
80 572
80 572
airware 45520.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
66
314 %
95 061
95 061
airware 144032 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
362
216.8 %
81 036
81 036
airware 22385.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52
516
219.2 %
81 827
81 827
airware 15857.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на юбилей
413
319.9 %
5 588
5 588
airware 1353.03 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу рукав три четверти
63
267.2 %
28 032
28 032
airware 44495.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на свадьбу
68
407.9 %
11 095
11 095
airware 16316.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50 на новый год
178
169.5 %
11 241
11 241
airware 6315.17 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
699
221.3 %
92 317
92 317
airware 13207 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
53
160.4 %
54 921
54 921
airware 103625 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 50-52
42
750 %
3 650
3 650
airware 8690.48 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
213
1202.9 %
87 476
87 476
airware 41068.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
55
1150 %
16 950
16 950
airware 30818.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
215
945.8 %
118 265
118 265
airware 55007 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
91
505 %
120 071
120 071
airware 131946 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
158
445 %
105 495
105 495
airware 66769 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
платье женское в стиле 50 годов
53
173.3 %
2 407
2 407
airware 4541.51 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
70
750 %
85 727
85 727
airware 122467 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
139
1042.9 %
85 614
85 614
airware 61592.8 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
489
669 %
130 912
130 912
airware 26771.4 %
Перегретая
платье женское 50-52
187
346.8 %
142 990
142 990
airware 76465.2 %
Перегретая
платье женское 50+ лет
102
225.9 %
6 753
6 753
airware 6620.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon