Спрос на платье женское черно

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья черное женское вечернее
114
204.1 %
65 767
65 767
airware 57690.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
148
461.1 %
65 737
65 737
airware 44416.9 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
56
5650 %
65 737
65 737
airware 117388 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
134
720 %
65 712
65 712
airware 49038.8 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
149
2178.6 %
65 696
65 696
airware 44091.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее черное
44
226 %
65 638
65 638
airware 149177 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
280
510 %
65 637
65 637
airware 23441.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
24 698
594 %
65 600
65 600
airware 265.61 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
8 900
240.9 %
65 593
65 593
airware 737 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 655
391 %
65 563
65 563
airware 1408.44 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 925
581.8 %
65 562
65 562
airware 1670.37 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 394
1466.6 %
65 532
65 532
airware 2737.34 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 750
653.4 %
65 505
65 505
airware 3743.14 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 078
778.4 %
65 475
65 475
airware 6073.75 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 104
634.1 %
65 475
65 475
airware 5930.71 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
852
1101.9 %
65 391
65 391
airware 7675 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
814
357.2 %
65 389
65 389
airware 8033.05 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
736
757.7 %
65 378
65 378
airware 8882.88 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
76
244.9 %
65 306
65 306
airware 85929 %
Перегретая
платье черное стильное женское
73
247.3 %
56 891
56 891
airware 77932.9 %
Перегретая
стильное черное платье женское
172
357.1 %
54 003
54 003
airware 31397.1 %
Перегретая
черное стильное платье женское
89
2916.7 %
54 003
54 003
airware 60677.5 %
Перегретая
черное платье женское 50 размер
39
483.3 %
53 578
53 578
airware 137380 %
Перегретая
черное платье женское по фигуре
78
2000 %
52 770
52 770
airware 67653.8 %
Перегретая
черное деловое платье женское
75
307.1 %
52 175
52 175
airware 69566.7 %
Перегретая
платье черное деловое женское
72
1490 %
52 175
52 175
airware 72465.3 %
Перегретая
черное платье женское деловое
40
98.1 %
50 726
50 726
airware 126815 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
171
438.6 %
50 605
50 605
airware 29593.6 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
900 %
50 546
50 546
airware 42475.6 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
143
358.6 %
50 532
50 532
airware 35337.1 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
114
182.7 %
50 526
50 526
airware 44321.1 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
154
392.2 %
50 523
50 523
airware 32807.1 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
280
364.6 %
50 473
50 473
airware 18026.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное черное
52
229.3 %
49 272
49 272
airware 94753.8 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
45
168.4 %
49 272
49 272
airware 109493 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
69
455.9 %
49 272
49 272
airware 71408.7 %
Перегретая
черное платье женское осеннее длинное
67
156.3 %
49 272
49 272
airware 73540.3 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
черное платье женское длинное осеннее
55
1883.3 %
49 272
49 272
airware 89585.5 %
Перегретая
праздничное платье женское черное
73
479.4 %
49 253
49 253
airware 67469.9 %
Перегретая
платье праздничное черное женское
95
313.9 %
49 036
49 036
airware 51616.8 %
Перегретая
платье праздничное женское черное
138
1111.5 %
48 545
48 545
airware 35177.5 %
Перегретая
праздничное черное платье женское
96
650 %
48 509
48 509
airware 50530.2 %
Перегретая
платье женское праздничное черное
2 224
321.2 %
48 394
48 394
airware 2175.99 %
Перегретая
платье женское черное праздничное
288
343.9 %
48 380
48 380
airware 16798.6 %
Перегретая
платье черное праздничное женское
303
771.4 %
48 355
48 355
airware 15958.8 %
Перегретая
черное праздничное платье женское
345
363.6 %
48 302
48 302
airware 14000.6 %
Перегретая
платье женское летнее черное длинное
105
5.3 %
47 677
47 677
airware 45406.7 %
Перегретая
черное платье женское летнее длинное
47
2 %
47 677
47 677
airware 101440 %
Перегретая
черное летнее платье женское длинное
40
71.2 %
47 677
47 677
airware 119193 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon