Спрос на платье женское футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное деловое до колена футляр
45
175 %
548
548
airware 1217.78 %
Перегретая
офисное платье футляр женское
73
164.7 %
12 281
12 281
airware 16823.3 %
Перегретая
платье футляр женское черное миди
60
164.3 %
3 564
3 564
airware 5940 %
Перегретая
платье офисное женское футляр
49
163 %
12 274
12 274
airware 25049 %
Перегретая
платье футляр коричневое женское
86
159.8 %
523
523
airware 608.14 %
Перегретая
платье женское офисное футляр
106
157.8 %
12 371
12 371
airware 11670.8 %
Перегретая
платье футляр женское офисное черное
56
157.4 %
6 696
6 696
airware 11957.1 %
Перегретая
платье футляр белое женское
218
155.7 %
4 020
4 020
airware 1844.04 %
Перегретая
платье футляр офисное женское
122
150 %
12 462
12 462
airware 10214.8 %
Перегретая
платье белое женское футляр
34
150 %
4 018
4 018
airware 11817.7 %
Перегретая
платье футляр длинное женское
57
133.9 %
9 763
9 763
airware 17128.1 %
Перегретая
платье офисное футляр женское
107
128.3 %
12 379
12 379
airware 11569.2 %
Перегретая
платье белое футляр женское
105
111.5 %
3 997
3 997
airware 3806.67 %
Перегретая
офисное платье женское футляр
40
110 %
12 250
12 250
airware 30625 %
Перегретая
платье черное женское офисное футляр
47
106.7 %
6 718
6 718
airware 14293.6 %
Перегретая
платье женское черное офисное футляр
41
86.7 %
6 727
6 727
airware 16407.3 %
Перегретая
платье футляр летнее женское
59
53.5 %
9 179
9 179
airware 15557.6 %
Перегретая
платье футляр миди женское офисное
67
47.1 %
1 551
1 551
airware 2314.93 %
Перегретая
платье футляр женское летнее
374
26.5 %
9 400
9 400
airware 2513.37 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
74
158.8 %
3 377
3 377
airware 4563.51 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
154
159.2 %
4 420
4 420
airware 2870.13 %
Перегретая
платье футляр женское черное больших размеров
47
164.6 %
221
221
airware 470.21 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
37
173.3 %
2 930
2 930
airware 7918.92 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
267
188.3 %
3 231
3 231
airware 1210.11 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
168
202.7 %
2 774
2 774
airware 1651.19 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье женское теплое футляр
42
211.5 %
3 156
3 156
airware 7514.29 %
Перегретая
платье футляр женское кожаное
42
211.5 %
164
164
airware 390.48 %
Перегретая
платье футляр женское черное с рукавом
146
212.2 %
1 170
1 170
airware 801.37 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье футляр бархатное женское
85
230.9 %
534
534
airware 628.24 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье футляр женское замшевое
42
232.6 %
229
229
airware 545.24 %
Перегретая
платье футляр женское вязаное
44
233.3 %
581
581
airware 1320.45 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье футляр женское черное офисное
39
235.7 %
6 716
6 716
airware 17220.5 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье женское футляр теплое
36
239.5 %
3 147
3 147
airware 8741.67 %
Перегретая
платье футляр бежевое женское
61
240.6 %
646
646
airware 1059.02 %
Перегретая
черное классическое платье женское футляр
56
243.1 %
3 163
3 163
airware 5648.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
платье футляр женское зимнее
40
250 %
2 273
2 273
airware 5682.5 %
Перегретая
платье женское офисное черное футляр
44
250 %
6 719
6 719
airware 15270.5 %
Перегретая
кожаное платье футляр женское
101
252 %
165
165
airware 163.37 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
390
252.1 %
7 509
7 509
airware 1925.38 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon