Спрос на платье женское футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское футляр больших размеров
171
827.3 %
4 635
4 635
airware 2710.53 %
Перегретая
платье футляр женское трикотажное
169
1176.7 %
8 308
8 308
airware 4915.98 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
168
202.7 %
2 774
2 774
airware 1651.19 %
Перегретая
платье футляр короткое женское
168
722 %
5 505
5 505
airware 3276.79 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
155
447.4 %
12 682
12 682
airware 8181.94 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
154
159.2 %
4 420
4 420
airware 2870.13 %
Перегретая
платье футляр женское офисное больших размеров
151
769 %
727
727
airware 481.46 %
Перегретая
платье футляр женское красное
149
530.6 %
1 682
1 682
airware 1128.86 %
Перегретая
платье футляр женское черное с рукавом
146
212.2 %
1 170
1 170
airware 801.37 %
Перегретая
черное платье футляр миди женское
144
514.5 %
3 754
3 754
airware 2606.94 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
141
1331.8 %
10 018
10 018
airware 7104.96 %
Перегретая
платье футляр женское нарядное
139
425.7 %
2 624
2 624
airware 1887.77 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
135
396.2 %
4 410
4 410
airware 3266.67 %
Перегретая
платье футляр женское с рукавом
134
446.3 %
3 623
3 623
airware 2703.73 %
Перегретая
платье футляр красное женское
129
6400 %
1 674
1 674
airware 1297.67 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
платье женское черное футляр
125
396.4 %
7 177
7 177
airware 5741.6 %
Перегретая
платье футляр офисное женское
122
150 %
12 462
12 462
airware 10214.8 %
Перегретая
платье женское футляр черное
119
433.9 %
7 177
7 177
airware 6031.09 %
Перегретая
платье-футляр женское праздничное
119
1140 %
16 872
16 872
airware 14178.2 %
Перегретая
черное платье женское офисное футляр
117
781.2 %
6 741
6 741
airware 5761.54 %
Перегретая
платье футляр женское офисное миди
112
968.2 %
1 610
1 610
airware 1437.5 %
Перегретая
платье футляр с рукавами женское
111
263.5 %
3 471
3 471
airware 3127.03 %
Перегретая
маленькое черное платье женское футляр
109
858.3 %
802
802
airware 735.78 %
Перегретая
черное платье футляр женское офисное
107
718.8 %
6 748
6 748
airware 6306.54 %
Перегретая
платье офисное футляр женское
107
128.3 %
12 379
12 379
airware 11569.2 %
Перегретая
платье женское футляр офисное с длинным рукавом
107
331.6 %
2 782
2 782
airware 2600 %
Перегретая
платье женское офисное футляр
106
157.8 %
12 371
12 371
airware 11670.8 %
Перегретая
трикотажное платье футляр женское
106
296.5 %
8 285
8 285
airware 7816.04 %
Перегретая
платье белое футляр женское
105
111.5 %
3 997
3 997
airware 3806.67 %
Перегретая
платье футляр бордовое женское
104
466 %
543
543
airware 522.12 %
Перегретая
платье футляр без рукавов женское
104
10350 %
2 194
2 194
airware 2109.62 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
женское платье футляр праздничное
102
305 %
16 804
16 804
airware 16474.5 %
Перегретая
кожаное платье футляр женское
101
252 %
165
165
airware 163.37 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
98
1450 %
4 538
4 538
airware 4630.61 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье футляр нарядное женское
93
1212.5 %
2 398
2 398
airware 2578.49 %
Перегретая
платье футляр женское без рукавов
91
528.9 %
2 143
2 143
airware 2354.94 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье футляр коричневое женское
86
159.8 %
523
523
airware 608.14 %
Перегретая
платье футляр бархатное женское
85
230.9 %
534
534
airware 628.24 %
Перегретая
красное платье женское футляр
85
658.3 %
1 654
1 654
airware 1945.88 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
82
260.3 %
732
732
airware 892.68 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
81
303.1 %
2 029
2 029
airware 2504.94 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр миди
79
927.8 %
1 924
1 924
airware 2435.44 %
Перегретая
платье женское футляр с длинным рукавом
78
328.6 %
6 881
6 881
airware 8821.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon