Спрос на платье женское тепло

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень теплое
104
600 %
47 312
47 312
airware 45492.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
315
65.8 %
47 268
47 268
airware 15005.7 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье теплое женское с карманами
43
245.5 %
46 977
46 977
airware 109249 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
87
188.1 %
46 977
46 977
airware 53996.6 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
225
297.3 %
43 164
43 164
airware 19184 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
90
223.1 %
43 164
43 164
airware 47960 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
188
198 %
43 164
43 164
airware 22959.6 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
119
227.6 %
43 164
43 164
airware 36272.3 %
Перегретая
платье женское вечернее теплое
597
318.9 %
43 164
43 164
airware 7230.15 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье теплое нарядное женское
732
218.7 %
42 254
42 254
airware 5772.4 %
Перегретая
нарядное платье женское теплое
75
181.6 %
42 254
42 254
airware 56338.7 %
Перегретая
теплое нарядное платье женское
355
255.2 %
42 254
42 254
airware 11902.5 %
Перегретая
нарядное платье теплое женское
42
163.5 %
42 254
42 254
airware 100605 %
Перегретая
платье женское нарядное теплое
71
1064.3 %
42 254
42 254
airware 59512.7 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
238
234.5 %
42 254
42 254
airware 17753.8 %
Перегретая
теплое платье женское нарядное
138
231.6 %
42 254
42 254
airware 30618.8 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
120
216.7 %
42 254
42 254
airware 35211.7 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
335
255.5 %
42 254
42 254
airware 12613.1 %
Перегретая
теплое платье нарядное женское
90
207.9 %
42 254
42 254
airware 46948.9 %
Перегретая
платье теплое женское нарядное
369
210.4 %
42 254
42 254
airware 11451 %
Перегретая
женское платье теплое нарядное
84
155 %
42 254
42 254
airware 50302.4 %
Перегретая
платье женское теплое нарядное
430
209.3 %
42 254
42 254
airware 9826.51 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое
7 639
248.9 %
41 689
41 689
airware 545.74 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее
15 075
200.4 %
41 688
41 688
airware 276.54 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее
12 031
190.7 %
41 688
41 688
airware 346.5 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое
5 057
275.6 %
41 685
41 685
airware 824.3 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое
2 144
285.9 %
41 678
41 678
airware 1943.94 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое
2 594
262.8 %
41 677
41 677
airware 1606.67 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское
722
203.3 %
41 648
41 648
airware 5768.42 %
Перегретая
платье женское зима теплое
730
204 %
41 642
41 642
airware 5704.38 %
Перегретая
платье теплое зимнее женское
452
291.7 %
41 626
41 626
airware 9209.29 %
Перегретая
женское теплое платье на зиму
418
245.3 %
41 611
41 611
airware 9954.78 %
Перегретая
платье теплое зима женское
55
211.8 %
41 610
41 610
airware 75654.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon