Спрос на платье женское стиль

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье стильное женское больших размеров
66
775 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
66
233.3 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье стильное женское офисное
62
24.7 %
69 259
69 259
airware 111708 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
113
259.3 %
125 316
125 316
airware 110899 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное больших размеров
61
1575 %
66 265
66 265
airware 108631 %
Перегретая
платье офисное стильное женское
64
1550 %
69 282
69 282
airware 108253 %
Перегретая
платье женское стильное модное 2025
49
2500 %
50 930
50 930
airware 103939 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное больших размеров
70
2283.3 %
66 889
66 889
airware 95555.7 %
Перегретая
теплое платье женское стильное
41
214 %
39 034
39 034
airware 95204.9 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
132
490 %
125 316
125 316
airware 94936.4 %
Перегретая
стильное платье женское на торжество
76
183.3 %
70 869
70 869
airware 93248.7 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное стильное больших размеров
73
342 %
66 058
66 058
airware 90490.4 %
Перегретая
платье женское модное стильное
80
313.6 %
71 720
71 720
airware 89650 %
Перегретая
стильное домашнее платье женское
53
999999 %
45 907
45 907
airware 86617 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
55
157.8 %
46 999
46 999
airware 85452.7 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
170
259.9 %
145 145
145 145
airware 85379.4 %
Перегретая
платье черное стильное женское
68
535.7 %
57 923
57 923
airware 85180.9 %
Перегретая
платье домашнее женское стильное
55
661.1 %
45 907
45 907
airware 83467.3 %
Перегретая
платье женское летнее длинное легкое стильное
74
214.3 %
60 245
60 245
airware 81412.2 %
Перегретая
стильное летнее платье женское 2025
40
413.6 %
31 567
31 567
airware 78917.5 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
85
800 %
66 497
66 497
airware 78231.8 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
189
3.3 %
145 145
145 145
airware 76796.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
190
192.9 %
145 145
145 145
airware 76392.1 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
92
350 %
69 281
69 281
airware 75305.4 %
Перегретая
платье женское деловое стильное больших размеров
69
313.2 %
51 727
51 727
airware 74966.7 %
Перегретая
платья стильные женские
194
401.2 %
145 151
145 151
airware 74820.1 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
141
172.6 %
104 995
104 995
airware 74464.5 %
Перегретая
платье женское стильное модное
99
2525 %
71 529
71 529
airware 72251.5 %
Перегретая
платье женское вечернее стильное
309
378.7 %
222 125
222 125
airware 71885.1 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее стильное
170
211.9 %
119 107
119 107
airware 70062.9 %
Перегретая
стильные женские платья
214
2090 %
145 230
145 230
airware 67864.5 %
Перегретая
теплое стильное платье женское
58
163.7 %
39 034
39 034
airware 67300 %
Перегретая
чёрное платье женское офисное стильное
45
850 %
30 127
30 127
airware 66948.9 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное 54
62
414.7 %
40 975
40 975
airware 66088.7 %
Перегретая
платье деловой стиль женское
100
142.3 %
66 067
66 067
airware 66067 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
111
5500 %
73 164
73 164
airware 65913.5 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
115
275.5 %
74 829
74 829
airware 65068.7 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
платье женское демисезонное стильное
233
56.4 %
149 369
149 369
airware 64106.9 %
Перегретая
платье женское деловой стиль
104
142.6 %
66 037
66 037
airware 63497.1 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
110
1425 %
69 090
69 090
airware 62809.1 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
12250 %
70 846
70 846
airware 57598.4 %
Перегретая
платья женские стильные
254
402.8 %
145 399
145 399
airware 57243.7 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль миди
72
450 %
40 355
40 355
airware 56048.6 %
Перегретая
черное стильное платье женское
105
925 %
57 923
57 923
airware 55164.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon