Спрос на платье женское синее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское синее офисное
201
98.9 %
11 385
11 385
airware 5664.18 %
Перегретая
синее платье женское офисное
167
131.5 %
11 369
11 369
airware 6807.78 %
Перегретая
темно-синее платье женское
67
559.1 %
11 289
11 289
airware 16849.2 %
Перегретая
платье синее офисное женское
90
193.2 %
11 237
11 237
airware 12485.6 %
Перегретая
темно синее платье женское
1 286
559.5 %
11 233
11 233
airware 873.48 %
Перегретая
платье темно синее женское
1 173
58700 %
11 232
11 232
airware 957.54 %
Перегретая
платье женское темно синее
468
299.3 %
11 232
11 232
airware 2400 %
Перегретая
синее платье трикотажное женское
33
3350 %
9 026
9 026
airware 27351.5 %
Перегретая
синее платье женское короткое
95
377.6 %
8 247
8 247
airware 8681.05 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
55
289.1 %
7 220
7 220
airware 13127.3 %
Перегретая
синее вечернее платье женское длинное
76
3750 %
7 094
7 094
airware 9334.21 %
Перегретая
синее платье женское вечернее длинное
110
294.4 %
7 090
7 090
airware 6445.45 %
Перегретая
синее платье женское праздничное больших размеров
65
212.5 %
6 445
6 445
airware 9915.38 %
Перегретая
платье синее женское короткое
46
607.1 %
6 336
6 336
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское синее миди
32
263.3 %
6 172
6 172
airware 19287.5 %
Перегретая
платье женское темно синее вечернее
69
481.2 %
6 162
6 162
airware 8930.43 %
Перегретая
платье синее женское праздничное больших размеров
71
760 %
6 017
6 017
airware 8474.65 %
Перегретая
синее трикотажное платье женское
101
481.6 %
5 715
5 715
airware 5658.42 %
Перегретая
платье трикотажное синее женское
75
675 %
5 714
5 714
airware 7618.67 %
Перегретая
платье синее трикотажное женское
88
469 %
5 713
5 713
airware 6492.05 %
Перегретая
платье синее женское школьное
53
62.8 %
5 607
5 607
airware 10579.2 %
Перегретая
синее платье женское школьное
56
7.9 %
5 606
5 606
airware 10010.7 %
Перегретая
платье женское школьное синее
41
27.2 %
5 604
5 604
airware 13668.3 %
Перегретая
платье женское синее праздничное больших размеров
75
232.9 %
5 601
5 601
airware 7468 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
62
394.4 %
5 585
5 585
airware 9008.06 %
Перегретая
платье школьное женское синее
43
2.7 %
5 583
5 583
airware 12983.7 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
46
2250 %
5 498
5 498
airware 11952.2 %
Перегретая
платье вечернее женское темно синее
43
587.5 %
5 495
5 495
airware 12779.1 %
Перегретая
темно-синее платье женское вечернее
43
229.2 %
5 494
5 494
airware 12776.7 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
351
423.4 %
5 236
5 236
airware 1491.74 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
201
273.3 %
5 208
5 208
airware 2591.04 %
Перегретая
темно синее платье женское праздничное
73
293.3 %
4 352
4 352
airware 5961.64 %
Перегретая
платье женское праздничное темно синее
112
344.7 %
4 347
4 347
airware 3881.25 %
Перегретая
платье темно синее женское праздничное
106
315 %
4 327
4 327
airware 4082.08 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
54
275 %
3 808
3 808
airware 7051.85 %
Перегретая
платье бело синее женское
50
450 %
3 395
3 395
airware 6790 %
Перегретая
бело синее платье женское
49
326.9 %
3 392
3 392
airware 6922.45 %
Перегретая
платье синее женское теплое
92
193.8 %
3 310
3 310
airware 3597.83 %
Перегретая
синее теплое платье женское
53
160.4 %
3 306
3 306
airware 6237.74 %
Перегретая
платье теплое женское синее
36
250 %
3 304
3 304
airware 9177.78 %
Перегретая
платье теплое синее женское
38
158.6 %
3 303
3 303
airware 8692.11 %
Перегретая
синее платье женское теплое
54
500 %
3 303
3 303
airware 6116.67 %
Перегретая
платье синее теплое женское
51
305 %
3 301
3 301
airware 6472.55 %
Перегретая
платье женское теплое синее
46
337.5 %
3 300
3 300
airware 7173.91 %
Перегретая
платье рубашка синее женское
45
1550 %
2 794
2 794
airware 6208.89 %
Перегретая
темно синее платье женское офисное
81
168.9 %
2 451
2 451
airware 3025.93 %
Перегретая
платье женское темно синее офисное
47
106.7 %
2 448
2 448
airware 5208.51 %
Перегретая
платье темно синее женское офисное
105
160 %
2 443
2 443
airware 2326.67 %
Перегретая
платье темно синее женское школьное
42
2.3 %
1 618
1 618
airware 3852.38 %
Перегретая
темно синее платье женское школьное
35
59.4 %
1 614
1 614
airware 4611.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon