Спрос на платье женское синее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
синее платье женское вечернее праздничное
114
11350 %
9 298
9 298
airware 8156.14 %
Перегретая
платье женское вечернее синее праздничное
88
216 %
9 265
9 265
airware 10528.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее синее
39
227.3 %
8 804
8 804
airware 22574.4 %
Перегретая
платье трикотажное синее женское
77
400 %
7 111
7 111
airware 9235.06 %
Перегретая
платье синее женское больших размеров
72
350 %
6 710
6 710
airware 9319.44 %
Перегретая
платье женское синее больших размеров
65
159.7 %
6 697
6 697
airware 10303.1 %
Перегретая
синее вечернее платье женское длинное
69
1330 %
5 913
5 913
airware 8569.57 %
Перегретая
трикотажное платье женское синее
38
215.2 %
5 652
5 652
airware 14873.7 %
Перегретая
трикотажное синее платье женское
41
220.8 %
5 651
5 651
airware 13782.9 %
Перегретая
синее платье трикотажное женское
38
3850 %
5 650
5 650
airware 14868.4 %
Перегретая
синее трикотажное платье женское
124
526.9 %
5 515
5 515
airware 4447.58 %
Перегретая
синее платье женское школьное
72
27.3 %
5 467
5 467
airware 7593.06 %
Перегретая
платье женское синее школьное
48
28.9 %
5 459
5 459
airware 11372.9 %
Перегретая
платье синее женское школьное
55
10.4 %
5 447
5 447
airware 9903.64 %
Перегретая
платье женское школьное синее
66
32.1 %
5 438
5 438
airware 8239.39 %
Перегретая
платье синее трикотажное женское
83
741.7 %
5 385
5 385
airware 6487.95 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
58
257.1 %
5 220
5 220
airware 9000 %
Перегретая
синее платье женское вечернее длинное
97
312.2 %
5 188
5 188
airware 5348.45 %
Перегретая
платье женское вечернее темно синее
86
346.6 %
5 041
5 041
airware 5861.63 %
Перегретая
платье темно синее вечернее женское
43
357.1 %
5 026
5 026
airware 11688.4 %
Перегретая
синее платье женское длинное вечернее
35
234.2 %
5 013
5 013
airware 14322.9 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
49
400 %
5 001
5 001
airware 10206.1 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
125
942.9 %
4 941
4 941
airware 3952.8 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
323
393.6 %
4 939
4 939
airware 1529.1 %
Перегретая
платье женское синее праздничное больших размеров
59
360.5 %
4 883
4 883
airware 8276.27 %
Перегретая
платье синее женское праздничное больших размеров
63
680 %
4 805
4 805
airware 7626.98 %
Перегретая
платье синее женское короткое
49
999999 %
4 760
4 760
airware 9714.29 %
Перегретая
синее платье женское короткое
85
900 %
4 671
4 671
airware 5495.29 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
56
293.5 %
4 544
4 544
airware 8114.29 %
Перегретая
синее платье женское праздничное больших размеров
43
276.3 %
4 357
4 357
airware 10132.6 %
Перегретая
платье синее женское офисное больших размеров
38
240 %
3 632
3 632
airware 9557.89 %
Перегретая
платье женское синее праздничное длинное
49
356.2 %
3 163
3 163
airware 6455.1 %
Перегретая
платье женское теплое синее
50
178.2 %
2 874
2 874
airware 5748 %
Перегретая
платье бело синее женское
48
79.7 %
2 868
2 868
airware 5975 %
Перегретая
синее платье женское теплое
61
253.3 %
2 833
2 833
airware 4644.26 %
Перегретая
платье синее женское теплое
75
160.3 %
2 832
2 832
airware 3776 %
Перегретая
бело синее платье женское
50
307.1 %
2 813
2 813
airware 5626 %
Перегретая
платье темно синее женское длинное
40
450 %
2 473
2 473
airware 6182.5 %
Перегретая
темно синее платье женское длинное
63
350 %
2 453
2 453
airware 3893.65 %
Перегретая
платье темно синее женское праздничное
106
257.8 %
2 213
2 213
airware 2087.74 %
Перегретая
платье ярко синее женское
40
616.7 %
2 182
2 182
airware 5455 %
Перегретая
платье женское ярко синее
38
150 %
2 179
2 179
airware 5734.21 %
Перегретая
платье женское праздничное темно синее
83
511.1 %
2 164
2 164
airware 2607.23 %
Перегретая
темно синее платье женское праздничное
63
312.5 %
2 137
2 137
airware 3392.06 %
Перегретая
платье темно синее женское офисное
122
82.6 %
2 125
2 125
airware 1741.8 %
Перегретая
темно синее платье женское офисное
87
47.8 %
2 121
2 121
airware 2437.93 %
Перегретая
ярко синее платье женское
121
395.7 %
2 103
2 103
airware 1738.02 %
Перегретая
платье женское темно синее офисное
48
28.7 %
2 074
2 074
airware 4320.83 %
Перегретая
синее платье женское на свадьбу
78
916.7 %
1 957
1 957
airware 2508.97 %
Перегретая
платье рубашка синее женское
40
3950 %
1 896
1 896
airware 4740 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon