Спрос на платье женское нарядные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
87
227.6 %
111 330
111 330
airware 127966 %
Перегретая
женские платье нарядные
60
999999 %
110 146
110 146
airware 183577 %
Перегретая
платье нарядные женское
43
357.1 %
109 699
109 699
airware 255114 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 732
350.9 %
108 949
108 949
airware 1618.38 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 872
1320.8 %
108 934
108 934
airware 3792.97 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 511
399.8 %
108 917
108 917
airware 7208.27 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
1088.5 %
108 871
108 871
airware 13440.9 %
Перегретая
платье нарядные женские
291
4107.1 %
108 768
108 768
airware 37377.3 %
Перегретая
нарядные платье женское
184
521.8 %
108 294
108 294
airware 58855.4 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
платье женские нарядные
131
292.6 %
107 990
107 990
airware 82435.1 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
70
187.3 %
105 679
105 679
airware 150970 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
платье нарядные женские больших размеров
86
587.5 %
105 593
105 593
airware 122783 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
51
560 %
105 338
105 338
airware 206545 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
42
4150 %
105 183
105 183
airware 250436 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
34
1183.3 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
75
137.5 %
104 732
104 732
airware 139643 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
167
131.5 %
104 718
104 718
airware 62705.4 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
платья нарядные женские миди
80
158.1 %
101 689
101 689
airware 127111 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
110
835.7 %
80 455
80 455
airware 73140.9 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
87
214.2 %
74 241
74 241
airware 85334.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
80
231.8 %
74 241
74 241
airware 92801.2 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
45
950 %
72 902
72 902
airware 162004 %
Перегретая
платья 54 размер женские нарядные
39
2000 %
72 902
72 902
airware 186928 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon