Спрос на платье женское короткие

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные нарядные короткие
58
198.7 %
74 871
74 871
airware 129088 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
137
198.9 %
51 829
51 829
airware 37831.4 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
212
201.4 %
68 408
68 408
airware 32267.9 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
202.3 %
68 253
68 253
airware 101870 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
232
210 %
73 279
73 279
airware 31585.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
66
215 %
1 255
1 255
airware 1901.52 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
148
218.2 %
8 439
8 439
airware 5702.03 %
Перегретая
платья женские вязаные короткие
61
219.4 %
3 733
3 733
airware 6119.67 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
235 %
44 358
44 358
airware 39962.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
97
236.5 %
1 250
1 250
airware 1288.66 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
593
236.5 %
67 982
67 982
airware 11464.1 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
237.9 %
39 970
39 970
airware 64467.7 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
106
239.3 %
70 862
70 862
airware 66850.9 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
528
248.5 %
51 570
51 570
airware 9767.05 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
188
250 %
74 457
74 457
airware 39604.8 %
Перегретая
платье женское короткие вечерние
41
255 %
68 674
68 674
airware 167498 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
256.9 %
2 183
2 183
airware 3638.33 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
104
258 %
3 714
3 714
airware 3571.15 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
265.8 %
41 312
41 312
airware 100761 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
55
270 %
74 831
74 831
airware 136056 %
Перегретая
платья женские черные короткие
60
272.2 %
23 635
23 635
airware 39391.7 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
132
273.7 %
68 597
68 597
airware 51967.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
72
275 %
40 545
40 545
airware 56312.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
79
275.7 %
44 601
44 601
airware 56457 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
63
283.3 %
69 299
69 299
airware 109998 %
Перегретая
платье женское праздничное короткие
44
294.4 %
53 008
53 008
airware 120473 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
41
306.2 %
68 674
68 674
airware 167498 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
42
312.5 %
7 087
7 087
airware 16873.8 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
402
312.7 %
68 062
68 062
airware 16930.8 %
Перегретая
платья женские короткие
741
372.2 %
102 926
102 926
airware 13890.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
мини платья женские короткие
72
377.3 %
38 812
38 812
airware 53905.6 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
275
377.4 %
68 263
68 263
airware 24822.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
129
398.6 %
48 159
48 159
airware 37332.6 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
68
407.9 %
37 148
37 148
airware 54629.4 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
112
411.3 %
68 311
68 311
airware 60992 %
Перегретая
черные платья женские короткие
47
411.5 %
23 993
23 993
airware 51048.9 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
43
527.8 %
38 938
38 938
airware 90553.5 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
72
530 %
44 515
44 515
airware 61826.4 %
Перегретая
платье экокожа женские короткие
187
542.1 %
358
358
airware 191.44 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
146
553.4 %
68 263
68 263
airware 46755.5 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
583.3 %
69 299
69 299
airware 108280 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу короткие
65
591.7 %
2 939
2 939
airware 4521.54 %
Перегретая
короткие платье женское
76
683.3 %
102 490
102 490
airware 134855 %
Перегретая
платья короткие женские
787
740.4 %
102 891
102 891
airware 13073.8 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
126
1195.5 %
74 221
74 221
airware 58905.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon