Спрос на платье женское запах

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах осеннее женское
239
153 %
9 303
9 303
airware 3892.47 %
Перегретая
платье запахом женское осень
56
243.1 %
9 283
9 283
airware 16576.8 %
Перегретая
платье женское на запах осень
328
216.5 %
9 271
9 271
airware 2826.52 %
Перегретая
платье на запах женское осень
634
299.6 %
9 226
9 226
airware 1455.2 %
Перегретая
платье осеннее женское на запах
100
2050 %
9 217
9 217
airware 9217 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
48
216.7 %
8 301
8 301
airware 17293.8 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
53
302.4 %
8 051
8 051
airware 15190.6 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
238
440.2 %
7 906
7 906
airware 3321.85 %
Перегретая
платье праздничное с запахом женское
39
404.5 %
7 819
7 819
airware 20048.7 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
52
217.7 %
7 561
7 561
airware 14540.4 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное
797
332.6 %
7 549
7 549
airware 947.18 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
314
996.7 %
7 535
7 535
airware 2399.68 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
58
775 %
7 532
7 532
airware 12986.2 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
205.3 %
7 529
7 529
airware 12761 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
151
481.4 %
7 527
7 527
airware 4984.77 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
73
571.4 %
7 511
7 511
airware 10289 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
62
319.6 %
7 509
7 509
airware 12111.3 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
90
340.3 %
7 507
7 507
airware 8341.11 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное
441
273.9 %
7 477
7 477
airware 1695.46 %
Перегретая
платье с запахом длинное женское
35
400 %
6 764
6 764
airware 19325.7 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
188
81.5 %
6 421
6 421
airware 3415.43 %
Перегретая
платье женское длинное на запах
65
292.1 %
6 327
6 327
airware 9733.85 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
64
206 %
6 322
6 322
airware 9878.12 %
Перегретая
платье с запахом женское длинное
90
850 %
6 303
6 303
airware 7003.33 %
Перегретая
платье нарядное на запах женское
34
359.1 %
6 058
6 058
airware 17817.7 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное длинное
43
318.8 %
5 899
5 899
airware 13718.6 %
Перегретая
женское платье на запах нарядное
48
268.2 %
5 678
5 678
airware 11829.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с запахом
38
3850 %
5 553
5 553
airware 14613.2 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное длинное
74
358.3 %
5 540
5 540
airware 7486.49 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
171
133.9 %
5 316
5 316
airware 3108.77 %
Перегретая
платье женское на запах офисное
168
650 %
5 301
5 301
airware 3155.36 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
519
553.5 %
5 208
5 208
airware 1003.47 %
Перегретая
платье женское офисное на запах
48
150 %
5 208
5 208
airware 10850 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
824
293.8 %
5 205
5 205
airware 631.67 %
Перегретая
платье на запах офисное женское
49
7 %
5 195
5 195
airware 10602 %
Перегретая
платье на запах женское длинное с рукавами
52
173.8 %
4 455
4 455
airware 8567.31 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
168
280.1 %
4 369
4 369
airware 2600.6 %
Перегретая
платье на запах с длинным рукавом женское
49
113.3 %
4 318
4 318
airware 8812.24 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
93
282.1 %
4 121
4 121
airware 4431.18 %
Перегретая
платье черное на запах женское
139
484.4 %
3 542
3 542
airware 2548.2 %
Перегретая
платье женское на запах миди
41
101.9 %
3 390
3 390
airware 8268.29 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с запахом
36
290 %
3 102
3 102
airware 8616.67 %
Перегретая
платье на запах женское миди
77
72.2 %
3 012
3 012
airware 3911.69 %
Перегретая
платье женское на запах больших размеров праздничное
53
431.8 %
2 951
2 951
airware 5567.92 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное больших размеров
53
315 %
2 951
2 951
airware 5567.92 %
Перегретая
платье женское праздничное на запах большие размеры
72
326.9 %
2 805
2 805
airware 3895.83 %
Перегретая
черное платье с запахом женское
61
431.2 %
2 607
2 607
airware 4273.77 %
Перегретая
платье на запах женское офисное больших размеров
48
850 %
2 554
2 554
airware 5320.83 %
Перегретая
платье женское черное на запах
61
504.5 %
2 553
2 553
airware 4185.25 %
Перегретая
платье черное женское на запах
73
1510 %
2 551
2 551
airware 3494.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon