Спрос на платье женские трикотажные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трикотажные больших размеров женские
63
1625 %
26 979
26 979
airware 42823.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
62
155.1 %
27 342
27 342
airware 44100 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
61
604.5 %
64 676
64 676
airware 106026 %
Перегретая
платье женское трикотажные
61
999999 %
90 394
90 394
airware 148187 %
Перегретая
платья женские трикотажные беларусь
61
158.9 %
4 420
4 420
airware 7245.9 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
57
278 %
27 272
27 272
airware 47845.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
56
174 %
26 915
26 915
airware 48062.5 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
55
339.5 %
48 463
48 463
airware 88114.5 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
54
28.3 %
78 849
78 849
airware 146017 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
53
303.3 %
46 347
46 347
airware 87447.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
52
68.2 %
48 463
48 463
airware 93198.1 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
52
11.2 %
6 411
6 411
airware 12328.8 %
Перегретая
платье женские трикотажные больших размеров
51
184.2 %
26 858
26 858
airware 52662.7 %
Перегретая
женские трикотажные платье
50
185.1 %
90 947
90 947
airware 181894 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
49
12.3 %
26 889
26 889
airware 54875.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров турция
49
338.2 %
553
553
airware 1128.57 %
Перегретая
платья женские домашние трикотажные
49
219 %
22 079
22 079
airware 45059.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные с цветами
48
190 %
1 956
1 956
airware 4075 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
46
159.5 %
47 665
47 665
airware 103620 %
Перегретая
платья спортивные женские трикотажные
45
175 %
6 547
6 547
airware 14548.9 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
платье женские трикотажные
40
223.9 %
91 150
91 150
airware 227875 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
37
169.4 %
48 463
48 463
airware 130981 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
33
163.8 %
41 976
41 976
airware 127200 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon