Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 858
256.7 %
46 106
46 106
airware 2481.49 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
406
93.5 %
46 088
46 088
airware 11351.7 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
460
337.5 %
46 049
46 049
airware 10010.7 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
755
469.4 %
46 048
46 048
airware 6099.07 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
765
188.8 %
46 048
46 048
airware 6019.35 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
748
292.9 %
46 047
46 047
airware 6156.02 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
516
617 %
46 030
46 030
airware 8920.54 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
158
255.2 %
44 246
44 246
airware 28003.8 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
294
201.5 %
44 246
44 246
airware 15049.7 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
174
170.8 %
44 246
44 246
airware 25428.7 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
205
241.6 %
44 246
44 246
airware 21583.4 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
70
262.1 %
44 246
44 246
airware 63208.6 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
166
182.8 %
44 246
44 246
airware 26654.2 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
152
228.8 %
44 246
44 246
airware 29109.2 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
109
184.6 %
44 246
44 246
airware 40592.7 %
Перегретая
платье женское вечернее теплое
579
230.4 %
44 246
44 246
airware 7641.8 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
161
199.1 %
43 526
43 526
airware 27034.8 %
Перегретая
платье теплое нарядное женское
616
196 %
42 789
42 789
airware 6946.27 %
Перегретая
теплое нарядное платье женское
331
195.2 %
42 789
42 789
airware 12927.2 %
Перегретая
теплое платье женское нарядное
148
170.3 %
42 789
42 789
airware 28911.5 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
297
203.9 %
42 789
42 789
airware 14407.1 %
Перегретая
платье теплое женское нарядное
339
178.9 %
42 789
42 789
airware 12622.1 %
Перегретая
платье женское теплое нарядное
370
177.1 %
42 789
42 789
airware 11564.6 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
218
199.3 %
42 482
42 482
airware 19487.2 %
Перегретая
платье женское теплое праздничное
398
174.4 %
42 304
42 304
airware 10629.1 %
Перегретая
платье теплое праздничное женское
274
206.6 %
42 304
42 304
airware 15439.4 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое
965
197.6 %
42 304
42 304
airware 4383.83 %
Перегретая
платье теплое женское праздничное
225
178.6 %
42 304
42 304
airware 18801.8 %
Перегретая
платье праздничное женское теплое
117
194.4 %
42 304
42 304
airware 36157.3 %
Перегретая
платье праздничное теплое женское
96
212.7 %
42 304
42 304
airware 44066.7 %
Перегретая
теплое платье женское праздничное
67
247.1 %
42 304
42 304
airware 63140.3 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
155
188.4 %
42 304
42 304
airware 27292.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное теплое
93
164.8 %
41 832
41 832
airware 44980.6 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье женское теплое стильное
67
174.1 %
40 620
40 620
airware 60626.9 %
Перегретая
платье теплое женское стильное
64
206.1 %
40 620
40 620
airware 63468.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
258
203.6 %
40 422
40 422
airware 15667.4 %
Перегретая
платье зима женское теплое
450
228.6 %
40 339
40 339
airware 8964.22 %
Перегретая
платье женское нарядное теплое
96
212.7 %
40 021
40 021
airware 41688.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon