Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень-весна
141
266.9 %
300 300
300 300
airware 212979 %
Перегретая
платье женское осень весна
430
5.2 %
300 300
300 300
airware 69837.2 %
Перегретая
платье весна осень женское
617
8764.3 %
300 300
300 300
airware 48671 %
Перегретая
платье осень-весна женское
55
177.9 %
300 300
300 300
airware 546000 %
Перегретая
женские платья весна-осень
59
140.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платье женские осень-весна
88
42.6 %
300 300
300 300
airware 341250 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платье женский осень-весна
1 117
172.6 %
300 300
300 300
airware 26884.5 %
Перегретая
платья осень весна женские
59
343.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платья летние женские осень
173
82.1 %
287 941
287 941
airware 166440 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 086
266.8 %
250 583
250 583
airware 23073.9 %
Перегретая
платья женские осень зима
447
304 %
250 583
250 583
airware 56058.8 %
Перегретая
платье женское осень-зима
284
380.2 %
250 583
250 583
airware 88233.5 %
Перегретая
женское платье осень зима
86
623.3 %
250 583
250 583
airware 291376 %
Перегретая
платье осень-зима женское
118
397.1 %
250 583
250 583
airware 212358 %
Перегретая
платье женское зима осень
73
479.4 %
250 583
250 583
airware 343264 %
Перегретая
платье зима-осень женское
901
228.8 %
250 583
250 583
airware 27811.7 %
Перегретая
платье женское осень зима
3 348
392.3 %
250 583
250 583
airware 7484.56 %
Перегретая
платья осень зима женские
215
361.6 %
250 583
250 583
airware 116550 %
Перегретая
женские платья осень зима
180
355.1 %
250 583
250 583
airware 139213 %
Перегретая
платье зима осень женское
128
161.3 %
250 583
250 583
airware 195768 %
Перегретая
платье женское на осень зиму
47
188.2 %
250 583
250 583
airware 533155 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 067
254 %
250 583
250 583
airware 23484.8 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платья зима-осень женская
254
306.6 %
250 583
250 583
airware 98654.7 %
Перегретая
платье женские осень зима
40
164.3 %
250 583
250 583
airware 626458 %
Перегретая
женское платье осень-зима
49
198.5 %
250 583
250 583
airware 511394 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
268
166.5 %
229 438
229 438
airware 85611.2 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
148
267.6 %
220 087
220 087
airware 148707 %
Перегретая
платье женское осень 46
45
223.1 %
201 602
201 602
airware 448004 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
69
190.8 %
199 831
199 831
airware 289610 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
718
231.3 %
199 831
199 831
airware 27831.6 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
361
706.4 %
199 831
199 831
airware 55354.9 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
55
162.2 %
199 831
199 831
airware 363329 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
57
164 %
199 831
199 831
airware 350581 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
43
160.3 %
194 405
194 405
airware 452105 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
93
184.8 %
193 215
193 215
airware 207758 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
92
198.4 %
193 215
193 215
airware 210016 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
45
168.4 %
191 105
191 105
airware 424678 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
73
167.7 %
189 662
189 662
airware 259811 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 340
194.1 %
186 451
186 451
airware 13914.2 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
80
2.9 %
185 703
185 703
airware 232129 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
93
372.7 %
185 703
185 703
airware 199681 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
88
750 %
185 703
185 703
airware 211026 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
301
362.3 %
185 703
185 703
airware 61695.4 %
Перегретая
женское платье осень-весна повседневное
39
25.3 %
185 703
185 703
airware 476162 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
45
42.1 %
185 703
185 703
airware 412673 %
Перегретая
повседневное платье женское на осень
38
592.9 %
184 434
184 434
airware 485353 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
64
278.6 %
184 285
184 285
airware 287945 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon