Спрос на платье женские нарядное короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое нарядное
543
421.9 %
68 278
68 278
airware 12574.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное короткое
32
189.1 %
40 823
40 823
airware 127572 %
Перегретая
платье женские нарядное короткое
45
171.6 %
40 531
40 531
airware 90068.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
110
207.1 %
104 362
104 362
airware 94874.5 %
Перегретая
нарядное платье короткое женское
62
414.7 %
39 828
39 828
airware 64238.7 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
93
213.2 %
74 871
74 871
airware 80506.5 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное короткое
132
2690 %
16 047
16 047
airware 12156.8 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество короткое
88
600 %
36 882
36 882
airware 41911.4 %
Перегретая
нарядное платье женское короткое
113
306.8 %
40 616
40 616
airware 35943.4 %
Перегретая
нарядное короткое платье женское
104
385.5 %
40 494
40 494
airware 38936.5 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
52
194.4 %
3 120
3 120
airware 6000 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
70
550 %
39 946
39 946
airware 57065.7 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
124
463.3 %
66 720
66 720
airware 53806.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное короткое
102
350 %
35 765
35 765
airware 35063.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon