Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние нарядные
153
645.5 %
186 566
186 566
airware 121939 %
Перегретая
женские платье летние
148
167.6 %
331 204
331 204
airware 223786 %
Перегретая
платье летние женские легкое
148
224.1 %
166 887
166 887
airware 112761 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
142
24.1 %
185 610
185 610
airware 130711 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
141
1516.7 %
185 760
185 760
airware 131745 %
Перегретая
платья zarina женские летние
137
203.7 %
788
788
airware 575.18 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
короткие платья женские летние
136
1750 %
84 822
84 822
airware 62369.1 %
Перегретая
красивые летние платья женские
134
655.3 %
63 468
63 468
airware 47364.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное беларусь летние
133
210.2 %
1 163
1 163
airware 874.44 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
132
0.8 %
37 736
37 736
airware 28587.9 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
132
405.2 %
132 893
132 893
airware 100677 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
123
125.7 %
185 866
185 866
airware 151111 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
122
153.3 %
13 816
13 816
airware 11324.6 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
121
316.7 %
39 619
39 619
airware 32743 %
Перегретая
платья на запах женские летние
118
71.6 %
11 398
11 398
airware 9659.32 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
платья летние женские мусульманские
115
6.9 %
6 446
6 446
airware 5605.22 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
114
128.1 %
473
473
airware 414.91 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
114
242.3 %
3 865
3 865
airware 3390.35 %
Перегретая
платья летние женские праздничные турция
112
11.2 %
1 562
1 562
airware 1394.64 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
112
15.5 %
554
554
airware 494.64 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
111
141.4 %
124 622
124 622
airware 112272 %
Перегретая
платья домашние женские летние
110
247.3 %
49 886
49 886
airware 45350.9 %
Перегретая
платья турция женские летние
109
5.3 %
11 898
11 898
airware 10915.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
109
48.2 %
45 128
45 128
airware 41401.8 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
109
40.1 %
41 977
41 977
airware 38511 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
107
63.8 %
11 712
11 712
airware 10945.8 %
Перегретая
летние длинные платья женские
105
338.9 %
156 975
156 975
airware 149500 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
платья миди женские летние
103
189.5 %
124 971
124 971
airware 121331 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
103
127.6 %
32 018
32 018
airware 31085.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
103
47.2 %
48 155
48 155
airware 46752.4 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая
платья женские мусульманские летние
101
370.8 %
6 433
6 433
airware 6369.31 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
100
142.3 %
132 893
132 893
airware 132893 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
55.3 %
149 944
149 944
airware 149944 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
99
85.6 %
60 601
60 601
airware 61213.1 %
Перегретая
платья халат летние женские
98
18.1 %
13 738
13 738
airware 14018.4 %
Перегретая
восточные платья женские летние
98
247 %
910
910
airware 928.57 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
97
520.6 %
2 960
2 960
airware 3051.55 %
Перегретая
элис платья женские летние
97
104 %
78
78
airware 80.41 %
Высокая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
платья из муслина женские летние
92
145.7 %
2 447
2 447
airware 2659.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon