Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
77
70.3 %
134 472
134 472
airware 174639 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платья летние женские офисные
87
6.5 %
131 826
131 826
airware 151524 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 911
7.9 %
129 553
129 553
airware 4450.46 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
81
6 %
128 503
128 503
airware 158646 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
610
24.9 %
128 503
128 503
airware 21066.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
669
105.9 %
128 503
128 503
airware 19208.2 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
107
60.3 %
128 503
128 503
airware 120096 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
95
52.2 %
127 301
127 301
airware 134001 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
212
141 %
127 301
127 301
airware 60047.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
702
115.2 %
127 301
127 301
airware 18134 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
255
71.4 %
127 301
127 301
airware 49922 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
73
5.7 %
127 301
127 301
airware 174385 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
134
235.1 %
127 301
127 301
airware 95000.7 %
Перегретая
платья миди женские летние
103
83.8 %
125 810
125 810
airware 122146 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
43
45.6 %
122 909
122 909
airware 285835 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
67
6.3 %
108 389
108 389
airware 161775 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
157
203.2 %
89 370
89 370
airware 56923.6 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
110
283.3 %
89 289
89 289
airware 81171.8 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
летние короткие платья женские
48
750 %
84 754
84 754
airware 176571 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
платья короткие женские летние
60
143.5 %
84 323
84 323
airware 140538 %
Перегретая
платья летние женские короткие
135
36 %
84 130
84 130
airware 62318.5 %
Перегретая
короткие платья женские летние
130
1033.3 %
84 094
84 094
airware 64687.7 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
840.9 %
84 009
84 009
airware 85723.5 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
71
79.1 %
73 107
73 107
airware 102968 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
62
179.6 %
73 010
73 010
airware 117758 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
107
485 %
70 234
70 234
airware 65639.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные длинные
35
18.6 %
68 210
68 210
airware 194886 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
49
400 %
67 467
67 467
airware 137688 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
211
290.3 %
67 463
67 463
airware 31973 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
400
231.7 %
67 253
67 253
airware 16813.2 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу летние
41
277.8 %
66 818
66 818
airware 162971 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
42
105.6 %
66 277
66 277
airware 157802 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
139
20.2 %
66 099
66 099
airware 47553.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
45
186.8 %
63 937
63 937
airware 142082 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
47
1225 %
63 829
63 829
airware 135806 %
Перегретая
платья белые женские летние
40
19 %
63 259
63 259
airware 158148 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon