Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья миди женские летние
103
189.5 %
124 971
124 971
airware 121331 %
Перегретая
платья женские летние короткие
71
760 %
84 124
84 124
airware 118485 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
42
160 %
47 853
47 853
airware 113936 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
платье летние женские легкое
148
224.1 %
166 887
166 887
airware 112761 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
111
141.4 %
124 622
124 622
airware 112272 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
64
73.1 %
69 744
69 744
airware 108975 %
Перегретая
платья однотонные летние женские
37
196.7 %
39 432
39 432
airware 106573 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
45
4.9 %
47 853
47 853
airware 106340 %
Перегретая
летние платье женское
321
467.7 %
331 204
331 204
airware 103179 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
42
125 %
42 734
42 734
airware 101748 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
132
405.2 %
132 893
132 893
airware 100677 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
36
1150 %
34 963
34 963
airware 97119.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
92
123.6 %
85 367
85 367
airware 92790.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
85.6 %
56 336
56 336
airware 92354.1 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
66
270 %
59 866
59 866
airware 90706.1 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
48
2.2 %
43 427
43 427
airware 90472.9 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
45
11.6 %
40 237
40 237
airware 89415.5 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
летние платья женские длинные
179
613 %
156 975
156 975
airware 87695.5 %
Перегретая
яркие платья женские летние
50
213.2 %
43 457
43 457
airware 86914 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
44
438.9 %
35 375
35 375
airware 80397.7 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
50
44.3 %
39 131
39 131
airware 78262 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
182
4.7 %
132 893
132 893
airware 73018.1 %
Перегретая
легкие платья женские летние
229
222.6 %
166 887
166 887
airware 72876.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
42
4250 %
30 580
30 580
airware 72809.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
короткие платья женские летние
136
1750 %
84 822
84 822
airware 62369.1 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
215
266.2 %
132 893
132 893
airware 61810.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
99
85.6 %
60 601
60 601
airware 61213.1 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
77
591.7 %
46 989
46 989
airware 61024.7 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
72
8.9 %
40 616
40 616
airware 56411.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon